Master Universitario en Data Analytics for Business

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El Máster Universitario en Data Analytics for Business te prepara para liderar la transformación tecnológica de las empresas y gestionar proyectos data-driven. Accede a las profesiones más demandadas en la actualidad a través de conocimientos prácticos sobre big data, inteligencia artificial y project management.

Próxima edición

Inicio clases: 16 Octubre, 2023 (Por confirmar)

Fin programa: 30 Junio, 2024 (Por confirmar)

Modalidad

Presencial

Idioma

Castellano

Créditos ECTS

60

Horario

De lunes a viernes de 18:00 a 21:00 h

(Los horarios pueden cambiar según las necesidades académicas)

Precio

Por determinar

El Máster Universitario en Data Analytics for Business es un programa que te permitirá obtener el conocimiento necesario para gestionar proyectos data-driven y contribuir así a la transformación tecnológica de las empresas.

En los últimos años, conceptos como la analítica de datos, la inteligencia artificial, big data o cloud forman parte del día a día de las empresas del ámbito de la salud, las finanzas, la comunicación, el comercio, la logística, la administración pública o la industria, entre otros.

Para dar respuesta a los nuevos retos y proyectos vinculados con la extracción e interpretación de grandes cantidades de datos las compañías buscan, cada vez más, expertos en data y business analytics que no sean exclusivamente técnicos. Los profesionales con experiencia y formación previa en otras áreas, que sean capaces de extraer, visualizar e interpretar datos para la correcta toma de decisiones en la empresa, son un valor al alza.

Con el Máster Universitario en Data Analytics for Business aprenderás a utilizar las herramientas más vanguardistas para extraer y procesar grandes bases de datos, mediante el análisis predictivo y la inteligencia artificial.

Serás capaz de trabajar cada una de las fases incluidas en el flujo de datos de una empresa: recopilación, almacenaje, tratamiento, análisis exploratorio, análisis inteligente (predicción, clasificación, clustering...), visualización y generación de informes para el correcto desarrollo de proyectos.

Utilizando casos prácticos y de la mano de expertos y profesionales de empresas de referencia en el ámbito de la analítica avanzada de datos, adquirirás las habilidades de liderazgo, gestión, planificación y ejecución de proyectos data-driven para potenciar tu perfil profesional como data analyst y ser parte de la revolución tecnológica de las empresas.

Por qué elegir este programa

01

Perfil profesional muy demandado

De acuerdo con el informe del US Bureau of Labour Statistics, la demanda de profesionales y expertos en el ámbito del análisis de datos se incrementará en los próximos 10 años en un 23%. La industria de datos está creciendo de forma exponencial y la figura del Data Analyst es ya una pieza clave en cualquier empresa, con salarios cada vez más competitivos para este tipo de posiciones.

02

Especialízate en big data desde una perspectiva analítica y de management

Extraerás y visualizarás big data con las técnicas más actuales de analítica de datos aplicada a diferentes sectores. Realizarás análisis predictivos mediante inteligencia artificial, y conocerás estrategias clave en la gestión de proyectos para el correcto uso e interpretación de datos en la empresa.

03

Docentes de prestigio internacional

Aprenderás con un equipo docente formado por expertos en Data Analytics, Machine learning y Project Management. Profesionales de empresas como Amazon, Oracle, Microsoft o Spotify compartirán su experiencia y su conocimiento tanto en la gestión de datos como de proyectos en la empresa.

04

Certificación de Microsoft

Gracias al acuerdo de la UPF-BSM con Microsoft, tendrás la posibilidad de realizar una asignatura optativa para formarte y acceder de forma gratuita al examen de la certificación “Microsoft Power BI Data Analyst Associate”.

05

Formación en herramientas de Oracle y Amazon

Tendrás acceso gratuito al material para autoformación en herramientas de Oracle y Amazon para analítica de datos, pudiendo obtener ambas certificaciones. Las certificaciones te aportarán nuevas competencias y conocimientos, dando más valor a tu perfil profesional.

06

Reconocimiento internacional

Fórmate en una escuela acreditada por EQUIS, distinción internacional que avala la calidad de nuestra institución y nos convierte en la 1ª escuela de management vinculada a una universidad pública con esta acreditación en nuestro país. 

A quién va dirigido

El Máster Universitario en Data Analytics for Business se dirige principalmente a perfiles con estudios previos en economía, management, administración y dirección de empresas, marketing, matemáticas, física o ingeniería. También a profesionales de otros ámbitos que deseen adquirir nuevos conocimientos para liderar la gestión e interpretación de big data en la empresa.

Admisión y matrícula

Acreditaciones

La UPF Barcelona School of Management es la escuela de management de la Universidad Pompeu Fabra, la 1ª Universidad Iberoamericana y la 16ª Universidad del mundo, de las de menos de 50 años de historia, según el ranking Times Higher Education.

La UPF Barcelona School of Management, cuenta con la acreditación EQUIS, el reconocimiento de carácter institucional más prestigioso para las escuelas de negocios a nivel global, que la sitúa en la élite de las escuelas de negocios.

El Master Universitario en Data Analytics for Business es un máster oficial y tiene el reconocimiento académico del Ministerio de Educación del Gobierno de España. La Agencia de Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU) también ha acreditado institucionalmente a la UPF-BSM. Esta acreditación certifica todos los títulos de masters universitarios oficiales que impartimos y reconoce la calidad de nuestro modelo educativo conforme a los criterios del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

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Plan de estudios

El Máster Universitario en Data Analytics for Business se organiza en tres grandes módulos de conocimiento centrados en la extracción y la visualización de datos, la inteligencia artificial y la gestión de proyectos. 
 
Los estudiantes deberán cursar todas las asignaturas obligatoriasyescoger un total de 4 asignaturas optativas, entre las disponibles en cada uno de los módulos.
 
El máster permite también realizar prácticas curriculares en empresas, que serán reconocidas como 2 asignaturas optativas (6 ECTS). 
 
Los estudiantes trabajarán a lo largo de todo el programa en su proyecto final de máster (TFM), en el que deberán demostrar y poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de cada uno de los módulos que conforman el máster. 

Además, con el objetivo de ofrecer un aprendizaje más experiencial, a lo largo de todo el máster se ofrecerán visitas a empresas tecnológicas y data-driven para conocer cómo trabajan el análisis y la interpretación de datos en beneficio de una óptima gestión y estrategia empresarial.

Análisis de Datos (Data Analytics)

Asignaturas obligatorias
Fundamentos de Big Data
Visualización de datos y elaboración de informes: Tableau, Power BI, Qlik
Python para visualización de Datos
Procesamiento con bases de datos SQL y NoSQL
Análisis exploratorio de datos
Gobernanza de datos
Asignaturas optativas
Fundamentos de estadística para el análisis de datos
Análisis de datos para la salud
Análisis de datos para marketing y recursos humanos
Análisis de datos para la logística
Certificación Profesional en Datos

Inteligencia Artificial (AI)

Asignaturas obligatorias
Introducción a la Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático (Machine learning)
Reto de Inteligencia Artificial

Gestión de proyectos (Project Management)

Asignaturas obligatorias
Fundamentos de la gestión de proyectos (Project Management)
Aspectos éticos y legales del análisis de datos
Liderazgo y Cultura del Cambio
Estrategia y modelos de negocio
Asignaturas optativas
Sistemas de Gestión de la Sostenibilidad

Prácticas profesionales (optativas)

Prácticas profesionales

Trabajo Final de Máster

Trabajo Final de Máster (TFM)

Actividades complementarias

  • Cursos prepataratorios:  El programa ofrece 3 cursos preparatorios intensivos: Introducción a la Economía y Empresa, Herramientas para el análisis de datos e Introducción a la programación en Python.
  • Visitas a empresas data-driven: A lo largo del máster se realizarán diferentes visitas a empresas tecnológicas y data-driven cuyas estrategias y decisiones empresariales se basan en la extracción e interpretación de datos y la aplicación de la inteligencia artificial.
  • Programa de Desarrollo Profesional: sesiones y talleres de desarrollo profesional en el que los participantes aprenderán cómo mejorar su perfil profesional, dirigirse a empresas potenciales y desarrollar habilidades para el mundo laboral. 

Titulación que se obtiene

Una vez superado el programa, los estudiantes obtendrán el título Máster Universitario en Analítica de Datos para Empresas / Master in Data Analytics for Business, expedido por la Universidad Pompeu Fabra. 
  
Título Masters Universitarios: Se deberá abonar la cantidad estipulada en el DOGC (Diario Oficial de la Generalitat de Catalunya) en concepto de derechos de expedición del título. Esta tasa varía anualmente y se aplicará la vigente en el momento de la solicitud del título. 

Nota:La información contenida en estas páginas tiene una finalidad meramente informativa y puede estar sujeta a cambios en las adaptaciones de cada curso académico. La guía definitiva estará disponible para los estudiantes matriculados en el espacio virtual antes del inicio de cada asignatura.

Profesorado

El profesorado del Máster Universitario en Data Analytics for Business está compuesto por expertos y docentes universitarios con experiencia en el ámbito de la gestión de big data, la inteligencia artificial, el project management y la gestión de la empresa.

Además, a lo largo del programa directivos y altos cargos de empresas tecnológicas punteras y data-driven compartirán su experiencia profesional.

Dirección académica

Ana Maria Freire Veiga
Ana Maria Freire Veiga

Senior Lecturer UPF-BSM
Director of the Academic Department of Operations, Technology & Science

Profesorado

Rodrigo Cetina Presuel

Senior Lecturer UPF-BSM
Secretary General

Susana Domingo Pérez

Senior Lecturer UPF-BSM
Director of the Academic Department of Business and Management Strategy

Oriol Montanyà Vilalta

Senior Lecturer UPF-BSM
Vice-Dean for Development & Partner Programs

Erola Palau Pinyana

Teaching Assistant UPF-BSM

Natalia Pascual Argenté

Lecturer UPF-BSM
Deputy Director General

 

Metodología

El Master Universitario en Data Analytics for Business combina diferentes metodologías de enseñanza para ofrecer una experiencia de aprendizaje única.

La metodología común en todas las asignaturas será learning by doing, es decir, de componente mayoritariamente práctico y centrada en el alumno a través de casos prácticos, retos y simulaciones.

Se programarán también visitas a empresas y masterclass por parte de directivos y altos cargos de empresas data-driven, así como retos lanzados por empresas punteras de diferentes ámbitos, para que los estudiantes conozcan la realidad de la analítica de datos.

01.

Combinación de teoría y práctica

Las asignaturas del programa combinan las bases teóricas necesarias junto con una aproximación práctica y una metodología learning by doing, para que adquieras los conceptos clave en la extracción, visualización y gestión de bases de datos para la correcta gestión de proyectos. 

02.

Discusiones en clase y actividades en grupo

Mejorarás el proceso de aprendizaje a través de simulaciones prácticas, dinámicas de grupo, presentaciones, debates y actividades interactivas, aportando conocimiento de valor.

03.

Participación en retos reales lanzados por empresas

Profesionales de empresas data-driven propondrán challenges basados en casos reales, para que puedan ser resueltos por los estudiantes.

04.

Masterclass con profesionales del sector tecnológico

En cada edición se invita a profesionales de grandes compañías y start-ups a compartir su experiencia y conocimientos en la analítica avanzada de datos. De esta forma podrás conocer retos reales a los que se han tenido que afrontar y dar respuesta, así como hacer networking para abrirte puertas en tu futuro profesional.

05.

Tutorización y seguimiento

A lo largo del programa contarás con el seguimiento del equipo de dirección académica para ofrecerte apoyo, asegurar tu correcta evolución en el desarrollo de habilidades y ayudarte siempre que lo necesites.

Evaluación

Para obtener la titulación correspondiente es indispensable aprobar todas las asignaturas, cuya evaluación dependerá del profesor correspondiente. Puede consistir en una evaluación continuada, en la realización de un trabajo, ejercicio, resolución de un reto, análisis de datos, examen final, etc. También se debe aprobar el trabajo final de máster (TFM), que consiste en su elaboración y defensa delante de un tribunal de expertos.

La asistencia regular a clase y la superación de los ejercicios prácticos y trabajos obligatorios forman parte del sistema de evaluación. Sus condiciones de entrega y elaboración se marcarán por los docentes que los encargan.

Todas las actividades de evaluación estarán relacionadas entre ellas para seguir una lógica de proyecto.

Herramientas

El aprendizaje orientado a proyecto y la combinación de clases magistrales y de metodologías activas como el estudio de casos, el flipped learning, la resolución de problemas reales y las simulaciones profesionales permiten conectar teoría y práctica, adquirir competencias avanzadas y lograr aprendizajes transferibles al puesto de trabajo.

Contarás con:

  • Trabajo de máster o postgrado para aprender haciendo
  • Un mentor personal para el seguimiento de tu Trabajo Final de Máster (TFM) o Trabajo Final de Postgrado (TFP)
  • Recursos digitales para lograr competencias transversales
  • Actividades y talleres interdisciplinares

Salidas profesionales

El Máster Universitario en Data Analytics for Business te forma en los aspectos esenciales en el campo de la analítica de datos para que puedas desarrollar e impulsar proyectos data-driven en empresas de cualquier sector. Extraerás, procesarás e interpretarás grandes bases de datos y generarás informes para aprovechar así el potencial del big data como pieza clave en la optimización y la gestión de las estrategias empresariales.

Perfil de los estudiantes

El programa reúne a perfiles procedentes del ámbito de la gestión empresarial y el management, así como a perfiles más técnicos, ambos interesados en la extracción y visualización de datos, y su uso como herramienta fundamental en la toma de decisiones de cualquier empresa. Gracias a esta combinación de perfiles, las asignaturas tienen un carácter multidisciplinar y las dinámicas de grupo son una auténtica fuente de aprendizaje. El valor del Máster no sólo está en el equipo docente, sino también en el intercambio de experiencias y conocimientos entre alumnos, que se potencia durante todo el programa.

Salidas profesionales

El Máster Universitario en Data Analytics for Business te capacita para asumir posiciones data-driven, centradas en la analítica de datos. Pueden ser posiciones en empresas del ámbito tecnológico o start-ups, pero también en compañías de diversos sectores que, cada vez más, incorporan a sus equipos perfiles que sepan gestionar, visualizar y analizar grandes cantidades de datos.

Además, el máster incluye la opción de realizar prácticas curriculares en empresas que impulsarán tu futuro profesional. 

Una vez finalizado el máster, podrás acceder a una gran variedad de posiciones como: 


  • Data Analyst
  • Advanced Analytics Consultant
  • Business Analyst
  • Head of Business Development
  • Data Scientist
  • Data Manager
  • Business Intelligence Engineer
  • Data Engineer

Admisión y matrícula

Nuestro proceso de admisión consiste en una evaluación rigurosa de cada candidatura para preservar la calidad del grupo así como la formación, la experiencia y la capacidad de trabajo de todos los alumnos.

¿Quién puede aplicar?

Titulación universitaria

Los estudiantes tienen que haber terminado o estar en el último año de los estudios de grado de una universidad acreditada preferentemente en el ámbito de la gestión empresarial, el management o las ingenierías. Si estás cursando el último año de los estudios universitarios, deberás haberlos finalizado antes del inicio del programa y entregar el diploma o el certificado de pago de los derechos de expedición de título.

No se requieren conocimientos previos de programación. Se ofrecerán varios complementos formativos antes del comienzo del máster para iniciarse en el mundo de la programación.

Se valoran conocimientos previos de matemáticas y estadística, aunque se ofrecerán complementos formativos para aquellas personas que necesiten una revisión de estos ámbitos.

Conocimientos de español e inglés

Para matricularse en el Máster Universitario en Data Analytics for Business es necesario presentar un certificado oficial de inglés de nivel B2.

Si no tienes los resultados en el momento de la admisión, se te pedirá que los entregues dos meses antes del inicio del curso. La admisión sin certificado oficial de inglés se considerará condicional hasta que no se entregue.

Aquellos alumnos que no tengan el español como una de sus lenguas maternas o que no lo hayan tenido como lengua vehicular en sus estudios de formación deberán acreditar la posesión como mínimo de un nivel B2 de español (Marco Común Europeo de Referencia). 

¿Cómo aplicar?

Para solicitar la admisión a este programa el alumno deberá leer y aceptar las Condiciones Generales de Contratación, una vez que inicie la solicitud de admisión a través del formulario y aportar la documentación que se le solicite a continuación.

Solicitud de admisión

Completa tu candidatura en alguna de las siguientes rondas de admisión:

RondaFecha límite solicitud admisiónFecha límite resolución
230/11/202215/12/2022
315/12/202210/01/2023

Se valorarán las solicitudes de admisión en el momento que se completen los siguientes pasos:

  • Rellena el formulario de admisión online.
  • Abona 120 € a cuenta de los derechos de inscripción. Esta cuota se devolverá si la candidatura es denegada.
  • Envía la siguiente documentación requerida a través de la plataforma online e-secretaría a la que te daremos acceso:
    • Carta o vídeo de presentación
    • Currículum
    • Copia escaneada del título universitario o del resguardo conforme se han pagado los derechos de expedición de título (únicamente se aceptarán resguardos emitidos en los últimos cinco años). Si estás cursando tu último año de titulación, para la admisión deberás enviarnos el expediente académico lo más actualizado posible.
    • Copia escaneada del expediente académico. Asegúrate de que incluye la media ponderada de tus estudios (GPA, Grade Point Average)
    • Copia escaneada del DNI o pasaporte
    • Fotografía de tamaño carnet (formato jpg)

En determinados casos se podrá solicitar documentación adicional.
La aplicación está sujeta a la disponibilidad de plazas.

Admisión

  • El Comité de Admisiones seleccionará los candidatos mediante una entrevista personalizada o a partir de los currículums de los candidatos.
  • Se notificará por escrito la resolución de la admisión.

Matriculación

  • Se deberá formalizar la matrícula en los 15 días posteriores a la admisión.
  • Una vez recibida la carta de admisión al programa y antes de iniciarse la actividad académica tendrás que presentar la documentación original siguiente:
    • Fotocopia del título universitario compulsado y/o legalizado.
    • Fotocopia compulsada del expediente oficial.
  • En caso de tener titulación extranjera, te indicaremos en la carta de admisión las instrucciones precisas de la documentación requerida.
  • Para garantizar la plaza es imprescindible realizar el pago de la reserva de plaza y formalizar la matrícula.
  • Si eliges la opción de pagar mediante transferencia bancaria te pediremos que introduzcas el código del programa. Para este programa, el código es 1577.
  • Puedes formalizar el importe restante de la matrícula hasta 2 semanas antes del inicio del programa.

Becas, ayudas y financiación

Becas

La UPF Barcelona School of Management pone a tu disposición distintas vías de financiación para que puedas cursar cualquiera de nuestros programas sin preocupaciones. Te brindamos la oportunidad de financiar parte de tu programa ya sea premiando tu talento a través de becas, mediante ayudas de entidades dedicadas al fomento de la educación o con acuerdos de colaboración con entidades financieras.

Ayudas y descuentos

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