Converteix-te en expert en data analytics amb un màster 100% online, flexible i orientat a l’ocupabilitat. Accedeix a una de les professions més demandades mitjançant formació pràctica en intel·ligència artificial, Python, big data, business intelligence i lideratge de projectes digitals. Prepara’t per liderar la transformació tecnològica de les empreses amb un programa dissenyat per a professionals que volen compatibilitzar els estudis amb la vida professional.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business t’ofereix una formació avançada en anàlisi de dades aplicada a la presa de decisions empresarials. Aprendràs a extreure, processar i visualitzar big data amb eines capdavanteres, programar models d’intel·ligència artificial (machine learning) i liderar projectes data-driven en organitzacions de qualsevol sector.
Aquest màster online ha estat dissenyat perquè puguis combinar la teva vida professional amb el teu creixement acadèmic, amb un enfocament pràctic, flexible i global. Treballaràs cada fase del flux de dades: recopilació, emmagatzematge, tractament, anàlisi exploratòria, predicció, classificació i visualització final.
El claustre, format per professionals en actiu d’empreses capdavanteres en intel·ligència artificial i analítica de dades, aporta un enfocament aplicat i connectat al mercat laboral. A més, aquest programa online facilita el networking internacional, en reunir estudiants de diferents països i sectors.
El programa combina acreditació oficial universitària, preparació per a certificacions tecnològiques (Microsoft) i metodologia learning by doing online, una triple garantia de qualitat que el converteix en un dels programes més complets.
Per què triar aquest programa
Accedeix a una de les professions amb més demanda a escala global
La demanda de professionals en analítica de dades creixerà un 23% en els pròxims 10 anys, segons l’informe de l’Oficina d’Estadístiques Laborals dels EUA (U.S. Bureau of Labor Statistics). La figura de l’analista de dades ja és fonamental en qualsevol empresa i els salaris són cada vegada més alts.
Especialitza’t en intel·ligència artificial i anàlisi de big data
Extreu i analitza big data de diferents sectors amb les tècniques actuals del mercat en analítica de dades (data analytics). Realitza anàlisis predictives amb intel·ligència artificial i aprèn estratègies clau per interpretar dades i dirigir projectes.
Aconsegueix el certificat de Microsoft PL-300
Pots cursar una assignatura optativa per preparar la certificació Microsoft Power BI Data Analyst Associate, gràcies a l’acord de la UPF-BSM amb Microsoft.
Forma't en eines d'Amazon
Gaudeix d’accés gratuït al cloud d’Amazon (Amazon Web Services, AWS). Aprendràs a treure el màxim partit d’aquestes plataformes per aportar més valor al teu perfil professional en data analytics.
Aprèn de referents al sector
Aprèn de docents especialistes en Data Analytics, machine learning i business analytics. Professionals d’empreses com NTT DATA o Microsoft comparteixen amb tu la seva experiència i coneixement en la gestió de dades i de projectes.
Reconeixement internacional
Forma’t a la 1a escola de negocis vinculada a una universitat pública a Espanya. La distinció internacional EQUIS avala la qualitat de la institució.
A qui està dirigit
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business està adreçat a professionals amb formació en economia, ADE, màrqueting, matemàtiques, enginyeria, informàtica o física, així com a perfils d’altres àmbits interessats a formar-se en ciència de dades i anàlisi empresarial online per liderar projectes de transformació digital.
Acreditacions
La UPF Barcelona School of Management és l’escola de negocis de la Universitat Pompeu Fabra, que es classifica com la 1a universitat iberoamericana i la 16a universitat del món entre les universitats amb menys de 50 anys d’història, segons el rànquing Times Higher Education.
L’acreditació acadèmica EQUIS, el reconeixement internacional més prestigiós per a les escoles de negocis, situa la UPF Barcelona School of Management a l’elit d’aquest àmbit.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business és un màster oficial i compta amb el reconeixement acadèmic del Ministeri d’Educació del Govern d’Espanya. L’Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya (AQU) també ha acreditat institucionalment la UPF-BSM. Aquesta acreditació certifica tots els títols de màsters universitaris oficials que impartim i reconeix la qualitat del nostre model educatiu d’acord amb els criteris de l’Espai Europeu d’Educació Superior (EEES).
La UPF Barcelona School of Management és un centre acreditat per Amazon i Microsoft per a la formació en les seves eines.
Pla d'estudis
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business està organitzat en 3 grans mòduls centrats en intel·ligència artificial, anàlisi de dades i gestió de projectes.
Has de cursar totes les assignatures obligatòries i escollir 4 assignatures optatives* o bé 2 optatives i pràctiques professionals. L’oferta d’assignatures disponibles és àmplia i et permetrà adaptar la teva formació als teus interessos.
A més, amb l’objectiu d’oferir un aprenentatge més pràctic, organitzarem una setmana presencial opcional de visites a empreses tecnològiques que basen les seves estratègies i decisions en dades. D’aquesta manera coneixerem com treballen l’anàlisi, la visualització i la interpretació de dades per assolir una estratègia empresarial òptima.
* La informació continguda en aquestes pàgines té una finalitat merament informativa i pot estar subjecta a canvis en les adaptacions de cada curs acadèmic. Les assignatures optatives es duran a terme en cas d’assolir un nombre mínim d’estudiants matriculats. L’oferta definitiva de cada curs lectiu pot patir adaptacions en funció de la planificació acadèmica. La guia definitiva estarà disponible per a les persones matriculades a l’espai virtual abans de l’inici de cada assignatura.
Anàlisi de dades (Data Analytics)
L’alumnat desenvoluparà el coneixement tècnic necessari per visualitzar grans quantitats de dades utilitzant no només les eines més habituals, sinó també Python i les seves llibreries més populars. Després d’una introducció al llenguatge, s’ensenyarà a mostrar dades mitjançant taules, descriptors o gràfics univariants i multivariants en diferents àmbits d’aplicació.
Aquesta assignatura presentarà un paradigma recent d’emmagatzematge de dades, diferent del de les bases de dades relacionals: les bases de dades NoSQL. S’emfatitzaran les diferències principals entre ambdós paradigmes perquè l’alumnat sàpiga seleccionar l’aproximació més adient segons el cas d’ús. Inclourà exercicis de maneig pràctic d’aquestes plataformes.
Assignatura centrada en una de les fases més importants de l’analítica de dades: l’anàlisi exploratòria. Es presentaran mètodes estadístics, de visualització i mètodes més avançats per entendre un conjunt de dades, plantejar hipòtesis i netejar i preparar les dades per a l’experimentació i l’anàlisi, especialment per part d’algoritmes d’intel·ligència artificial.
Visió general de com orquestrar persones, processos i tecnologia per convertir les dades en un actiu estratègic de l’empresa. En particular, es mostraran exemples concrets de processament de dades per garantir-ne la qualitat i la traçabilitat, utilitzant solucions com la popular Data Build Tool (DBT).
Gestió i execució d’un projecte d’analítica orientat a salut, incloent-hi la recopilació de dades (casos malalts vs casos control), problemes d’aprenentatge automàtic per a predicció o classificació, clustering de pacients o predicció basada en sèries temporals. Integra coneixements de diverses assignatures obligatòries aplicats al camp de la salut.
Competències per aplicar eines d’anàlisi de dades a la presa de decisions financeres. Enfocament pràctic sobre metodologies habituals en el data analytics financer, des de la recopilació i neteja fins a la modelització i interpretació.
Intel·ligència Artificial (AI)
Capacitat per plantejar un problema d’aprenentatge automàtic, desenvolupar algoritmes que el resolguin i avaluar-ne els resultats. Èmfasi en algoritmes supervisats (regressió, classificació) i no supervisats (clustering o agrupament), selecció adequada en projectes reals i posada en producció. Es treballarà l’avaluació amb mètriques com precisió, recall o F1 i la detecció de biaixos.
Curs avançat per aprofundir en el disseny i l’optimització de models. Enfocament molt pràctic amb la base teòrica necessària per entendre el funcionament dels algoritmes.
Gestió de Projectes (Project Management)
Coneixements clau per dirigir projectes en entorns de canvi i alta exigència. Principis fonamentals, tècniques i eines més utilitzades. Integració de la metodologia Agile en la direcció de projectes. S’explicaran dominis, eines i tècniques de Project Management per impulsar projectes, i els principis d’Agile per dirigir projectes flexibles.
Coneixement dels principals sistemes de gestió que es poden integrar en una empresa per millorar i certificar els estàndards de sostenibilitat. Criteris i capacitat crítica per identificar els sistemes que millor s’adaptin a les necessitats de l’organització, i coneixements teòrics i pràctics per implementar sistemes que combinin qualitat de processos, eficiència ambiental i seguretat laboral.
Els processos d’analítica de dades —especialment amb dades personals— han de respectar el Reglament General de Protecció de Dades. A més, cal tractar-les des d’un punt de vista ètic. Aquesta assignatura sensibilitza sobre ambdues dimensions i proporciona eines per dissenyar i executar projectes dins de la legalitat i l’ètica, minimitzant possibles biaixos.
Pràctiques Professionals
Treball Final de Màster
Activitats complementàries
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business també inclou la possibilitat de participar en activitats pràctiques i de creixement personal i professional com:
- Complements formatius: Curs de preparació inicial per als participants que ho necessitin en funció de la seva formació prèvia: Introducció a l’Economia i l’Empresa, Eines per a l’anàlisi de dades i Introducció a la programació en Python.
- Visites a empreses amb enfocament data-driven: Al llarg del curs, organitzarem una setmana presencial d’assistència opcional per a l’alumnat, amb diferents activitats i visites a empreses tecnològiques que basen les seves estratègies i decisions empresarials en l’extracció, visualització i interpretació de dades i en l’aplicació d’intel·ligència artificial.
- Programa de desenvolupament professional: Sessions i tallers per millorar el teu perfil professional, aprendre com adreçar-te a empreses contractants i desenvolupar habilitats per créixer en el món laboral.
- UPF-BSM Inside: És un conjunt d’assignatures transversals i interdisciplinàries (applied data, comunicació, creativitat, innovació i gestió de projectes, sostenibilitat, management i lideratge, entre d’altres) a les quals, si curses aquest programa, pots accedir sense cost addicional. Són 100% online i les pots realitzar durant tot el curs acadèmic al teu ritme, ja que s’han dissenyat com a assignatures d’autoaprenentatge.
Titulació que s'obté
Un cop superat el programa obtens el títol Màster Universitari en Analítica de Dades per a Empreses/ Master in Data Analytics for Business - Máster Universitario en Analítica de Datos para Empresas/ Master in Data Analytics for Business, expedit per la Universitat Pompeu Fabra.
Títol de màster universitari: cal abonar la quantitat estipulada al DOGC (Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya) en concepte de drets d'expedició del títol. Aquesta taxa varia anualment i s'aplicarà la vigent al moment de la sol·licitud del títol.
Professorat
El professorat del Màster Universitari online en Data Analytics for Business compta amb experiència tant en la docència universitària com en intel·ligència artificial, analítica de dades i lideratge de projectes i d’empreses.
A més, al llarg del curs, especialistes que ocupen càrrecs directius en empreses tecnològiques capdavanteres comparteixen la seva experiència professional.
Direcció acadèmica
Coordinador/a
Professorat
Professorat col·laborador
- Guillem Batiste
Matemàtic per la Universitat Politècnica de Catalunya i metge per la Universitat de Barcelona. Especialitzat en Data Science i en l’ús aplicat de la intel·ligència artificial generativa, actualment és Head of AI de la startup espanyola Piper AI. Anteriorment, ha estat formador i ponent sobre l’ús aplicat de la intel·ligència artificial generativa en empreses com Televisió de Catalunya i en esdeveniments com el Google Cloud Day Barcelona. - Ayoub Boustta
Senior Experienced Consultant a SDG Group. Graduat en Enginyeria Informàtica per la Universitat de La Rioja i certificat com a Cloud Architect i Data Engineer a Google Cloud Platform. Compta amb una trajectòria de més de sis anys en l’àmbit de les dades. - Ariadna Casasús
Ha ocupat diferents càrrecs en empreses multinacionals en l'àrea d'estratègia i de Màrqueting. Actualment forma part de l'equip de Link2market, empresa dedicada a realitzar projectes estratègics pràctics per accelerar les organitzacions. És titulada de Negocis i Màrqueting Internacional (ESCI-UPF), en Publicitat i Relacions Públiques (UOC) i ha estudiat el màster de Negocis Digitals (Global Executive Master in Digital Business – ISDI) i el Màster d'Innovació i Transformació Digital (UOC). És docent associada en els programes Executive i Màster de Digital Marketing de la UOC i és professora col·laboradora de La Salle-Technova. - Joan Fernández
Senior Executive a SDG Group. Graduat en Enginyeria Superior de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya. Té un EMBA per la UPF Barcelona School of Management i el Programa de Direcció General per IESE. Compta amb més de deu anys d’experiència professional centrada en els àmbits de les dades i la intel·ligència artificial, així com en la formació i gestió de persones. - Adriana Martins
Especialista en Business Intelligence amb focus principal en eines de visualització i tractament de dades. Ha treballat per empreses de primera línia de múltiples sectors (banca, salut, retail, sector públic, educació, ...). Actualment treballa a Minsait(Indra) dins del departament de Business Intelligence per a un banc IBEX35. És titulada en Enginyeria en Informàtica de Gestió per la UPC, ha estudiat el màster de Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC), i el màster de Gestió Sanitària (UB). - Sara Puig
Executive Manager a NTT Data. Lidera l’equip de Data Strategy i de Sector Públic Data a Barcelona. Economista. Màster en SAP ERP per la UAB i en Data & Analytics per la UPF Barcelona School of Management. Especialista en Data & AI Strategy, Data Governance i Data Management. - David Solans
Associate researcher a Telefónica Research. Doctor en Ciències de la Comunicació per la Universitat Pompeu Fabra. Compta amb un títol de màster i postgrau en Ciència de Dades i un grau en Enginyeria Informàtica per la Universitat de Barcelona. És autor i/o coautor de múltiples articles científics i és inventor de diverses patents publicades per l'oficina de patents dels Estats Units. - Luca Telloli
Senior Data Engineering, Adevinta. Graduat en Computer Science per la Universitat de Bolonya. Compta amb un MSc in Computer Science & Engineering per la UC San Diego. Ha treballat com a enginyer investigador en institucions com el Barcelona Supercomputing Centre o Yahoo! Research. Té experiència docent a l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Pompeu Fabra. - Marc Valdivia
Enginyer informàtic per la Universitat de Barcelona. Va participar en el grup de recerca de visió per computador amb una publicació a l'ECCV. Especialitzat en l'àmbit de la intel·ligència artificial, actualment lidera l'equip d'enginyeria de la startup espanyola Piper. Anteriorment, professor del màster de Big Data & Artificial Intelligence de la Barcelona Technology School.
Especialistes i professionals convidats:
- Patricia Heredia
CEO MiniVinci & YouTuber a ValPat - Tommaso Meneghini
D+A Global Data Governance @PepsiCo - Belén Arribas
Presidenta de la IFCLA (International Federation of Computer Associations)
Metodologia
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business es desenvolupa íntegrament en un campus virtual, dissenyat perquè puguis combinar la teva vida professional i personal amb una formació universitària oficial.
La metodologia es basa en el learning by doing en entorns digitals, on treballes amb casos pràctics, reptes online i simulacions interactives. Tots els continguts s’organitzen en mòduls, amb sessions síncrones (en directe) i asíncrones (enregistrades), perquè tinguis flexibilitat d’estudi.
Combina teoria i pràctica
Les assignatures combinen les bases teòriques amb una aproximació pràctica. Aquesta metodologia et permet consolidar els conceptes clau d’extracció, visualització i gestió de bases de dades per dirigir projectes a les empreses.
Aprèn amb simulacions pràctiques
Impulsa el teu aprenentatge amb simulacions pràctiques, dinàmiques de grup, presentacions, debats i activitats interactives.
Participa en reptes reals d’empreses
Professionals d’empreses data-driven proposen reptes basats en casos reals perquè t’endinsis en l’entorn laboral actual.
Tallers amb professionals del sector
A cada edició, convidem professionals de grans companyies a compartir la seva experiència i coneixement en l’analítica avançada de big data. Supera reptes reals vinculats a business intelligence i business analytics i obre les portes del teu futur professional.
Tutories i seguiment
Comptes amb el seguiment de l’equip de direcció acadèmica, que t’ofereix suport sempre que el necessitis i vetlla per la teva evolució.
Avaluació
Per obtenir la titulació corresponent és indispensable que aprovis totes les assignatures, l'avaluació de les quals depèn de cada docent. Pot consistir en una avaluació continuada, en la realització d'un treball, exercicis, resolució d’un repte, anàlisi de dades, l'examen final, etc. També cal aprovar el treball final de màster (TFM), que has d'elaborar i defensar davant d'un tribunal.
L'assistència regular a classe i la superació dels exercicis pràctics i dels treballs obligatoris formen part del sistema d'avaluació. Els docents que els encarreguen en fixen les condicions de lliurament i elaboració.
Totes les activitats d’avaluació estan relacionades entre elles per seguir una lògica de projecte.
Eines
El procés d'aprenentatge online es caracteritza per la seva flexibilitat, ja que, en l'entorn virtual d'aprenentatge, l'estructura del calendari lectiu i la diversitat de recursos multimèdia que es posen a disposició de l'estudiant permeten adquirir coneixements de manera autoregulada.
L'acompanyament del professorat i la interacció amb els companys es realitza fent ús d'una àmplia diversitat de canals de comunicació que faciliten la proximitat i el diàleg didàctic.
Sortides professionals
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et forma en els aspectes fonamentals de l’analítica de dades perquè puguis desenvolupar i impulsar projectes data-driven en empreses de qualsevol sector. Extreu, processa i interpreta grans bases de dades i aprofita’n el potencial per optimitzar les estratègies empresarials.
L’alta demanda de professionals en intel·ligència artificial, big data i business intelligence obre oportunitats en empreses de tecnologia, consultoria, finances, salut, màrqueting, logística i en qualsevol organització que vulgui optimitzar els seus processos mitjançant dades.
Perfil dels estudiants
L’alumnat del màster prové d’àmbits diversos (economia, ADE, enginyeria, matemàtiques, màrqueting o ciències socials), fet que enriqueix l’experiència d’aprenentatge. La interacció amb professionals de diferents sectors afavoreix un enfocament pràctic i transversal de l’analítica de dades.
Sortides professionals
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et capacita per assumir posicions data-driven, centrades en l’analítica de dades, la visualització i la gestió de big data. Poden ser posicions en empreses de l’àmbit tecnològic o start-ups, però també en companyies de diversos sectors que, cada vegada més, incorporen als seus equips perfils capaços de gestionar, visualitzar i analitzar grans volums de dades.
A més, el màster inclou l’opció de realitzar pràctiques curriculars en empreses que impulsaran el teu futur professional.
Un cop finalitzat el màster, podràs accedir a una gran varietat de posicions com:
- Data Analyst
- Advanced Analytics Consultant
- Business Analyst
- Head of Business Development
- Data Scientist
- Data Manager
- Business Intelligence Engineer
- Data Engineer