Postgrado Online en Data Management

 

7 SEP 2021
Sesión informativa
18:30h, Online
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Con el Postgrado Online en Data Management aprenderás técnicas estadísticas y de predicción de data analytics, para gestionar y analizar los datos de tu empresa y aportar inteligencia de negocio propia de un Data Manager para la toma de decisiones estratégicas. Gestionarás un proyecto de data end to end, y aprenderás técnicas de visualización, reporting y presentación de datos de manera eficiente.

  • Data analytics
  • Big data
  • Data management
Próxima edición
Inicio clases
29 Septiembre, 2021 (Por confirmar)
Fin programa
31 Marzo, 2022 (Por confirmar)
Idioma
Castellano
Modalidad
Online
Créditos ECTS
30
Precio
3650 €

El concepto data management y las nuevas salidas profesionales vinculadas a él han surgido como consecuencia de la proliferación de las tecnologías de la información y de la generación masiva de datos en Internet. El desafío que tienen las empresas en la actualidad es tener una política de data governance de sus bases de datos que facilite la gestión y el análisis de estos datos para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de proyectos en marketing, ventas, finanzas, planificación, logística, innovación en productos y servicios, entre otros. 

La metodología del Postgrado en Data Management te forma para gestionar y analizar los datos de tu empresa a través de 2 grandes pilares: el Data Analytics y El Data Management.  

El primer pilar se enfoca en entender la data a un nivel técnico en el contexto de los sistemas de información. Por ello te proponemos una base común sobre técnicas de data analytics en empresas, la identificación de problemas de data mining y machine learning, incluyendo contenidos estadísticos de probabilidad y predicción de una variable a partir de datos históricos y múltiples bases de datos. Practicarás las principales herramientas del business intelligence y de gestión del Big Data para el manejo de gran volumen de datos.

El segundo pilar te prepara para entender cómo debe funcionar una empresa data-driven, en qué consiste el data mining o minería de datos, cómo gestionar proyectos de data end to end (e2e), cómo diseñar políticas de gestión de datos, gobernanza y seguridad durante el tratamiento de datos (privacidad, acceso y confidencialidad), cómo presentarlos de manera óptima (visualización) y cómo mejorar la toma de decisiones en la gestión de proyectos a partir de la Teoría de Juegos. Todo ello con el fin de conocer el data management y de aportar inteligencia a los datos de una empresa y mejorar las decisiones respecto a sus propias operaciones mediante sistemas de business analytics (conocer mejor el perfil de nuestros clientes y organizaciones, mejorar la trazabilidad, aumentar la conversión, fidelizar, mejorar la seguridad, innovar en nuevos productos y mejorar procesos logísticos, entre otros). 

El programa te ofrece optativas para poder conocer los softwares y la tecnología que interviene en el data management como Power Bi, Tableau, Python, R, Azure, etc. Para ello no se requerirá conocimientos previos.

Para cerrar el programa, desarrollarás un proyecto real en data analytics de principio a fin, aplicando los conocimientos y las metodologías adquiridos en el curso, que te servirá como carta de presentación para nuevos proyectos y salidas profesionales o como un aporte de gran valor para tu organización actual.

Por qué elegir este programa

01

Accede a un perfil profesional con gran demanda

Te especializarás en el data management y el big data, una de las áreas de mayor crecimiento y empleabilidad en la actualidad y con pronóstico de crecimiento acelerado en los próximos años. La proliferación de empresas orientadas a la gestión de nuevas tecnologías y a los datos (data-driven), han supuesto un crecimiento exponencial de la demanda de profesionales especializados en data management y business intelligence en cualquier sector.

02

Realiza un proyecto de data management end to end

Con los conocimientos adquiridos tendrás la oportunidad de aprender el proceso para implementar un proyecto de data y business analytics en cualquier sector, de inicio a fin (e2e). Así como también practicarás la toma de decisiones en la gestión de proyectos, en el único postgrado en data management con una metodología que enseña la Teoría de Juegos a sus alumnos.

03

Nos adaptamos a ti

La metodología online-remoto y plenamente digital te permitirá obtener lo mejor de ambos mundos, online y presencial, aportándote flexibilidad para estudiar y obtener los conocimientos a tu ritmo y, al mismo tiempo, la interacción necesaria, a través de clases en directo, con el profesor y tus compañeros de la universidad.

04

Aprende de expertos del sector

Te conectaremos con profesores de máximo nivel académico y reconocida trayectoria en Data Analytics y Big Data que te aportarán el rigor docente y la experiencia profesional de la UPF-BSM, así como y las necesidades reales de las empresas data-driven y data mining en la actualidad.

05

Obtén una titulación de prestigio internacional

Obtendrás una titulación en sistemas de información y big data respaldada por el reconocimiento y la calidad académica de la UPF, universidad número 1 en España gracias a sus valoradas metodologías.

A quién va dirigido

El postgrado de data management se dirige a titulados universitarios del ámbito de las ingenierías, negocios, marketing u otras ciencias sociales que quieran mejorar su experiencia profesional, que estén desarrollando o quieran desarrollarse en la gestión de los datos para tomar decisiones, tanto a nivel empresarial como funcional en todo tipo de organizaciones.

Admisión y matrícula

Plan de estudios

El curso está constituido por 8 asignaturas obligatorias sobre data (de 3 créditos ECTS cada una) y por 2 asignaturas optativas (de 3 créditos ECTS cada una), de las cuales los alumnos deberán seleccionar 1.

Todos los alumnos deberán realizar un Trabajo Final de Postgrado individual que ponga de manifiesto los conocimientos adquiridos en data management y big data.

Asignaturas Obligatorias

DATA ANALYTICS
Probabilidad y estadística básica
  • ¿Qué es probabilidad y qué es estadística?
  • Herramientas básicas de probabilidad y estadística
  • Distribuciones aplicadas a empresas
Data Analytics
  • Los datos en la descripción de situaciones
  • Explorar la data
  • Inferir parámetros y conocer su fiabilidad
  • Predicción
Clasificación de datos y extracción de la información relevante. Data mining y Big Data
  • Simplificación de grandes volúmenes de datos y gestión de datos
  • Extracción de información oculta
  • Segmentación de individuos según la data
Visualización y comunicación de datos
  • Visualización como herramienta de comunicación
  • Tipos de gráficos
  • Software de visualización
DATA MANAGEMENT
Introducción a los datos: empresas data-driven
  • ¿Qué es una empresa data-driven? 
  • Pilares para una organización data-driven: 
    • Tecnología
    • Cultura
    • Gobernanza
Data Management
  • Data Maturity models
  • Ciclo de vida de los datos en los sistemas de información
  • Return on Investment de iniciativas basadas en datos en organizaciones.
Decisión con datos: Teoría de Juegos
  • De la estadística a la probabilidad y a la decisión
  • Técnicas de decisión: data-driven data-informed
Caso Práctico de Data Management

 Caso real de un proyecto completo data driven en empresas

Asignaturas Optativas

Software para el Data Management

En esta asignatura se va a hacer un repaso de las tecnologías disponibles en el mercado para diferentes aspectos del data: captura, almacenamiento, organización, análisis y visualización.

-Tipos de software y programas concretos aplicados al Data.

-Visión completa del lenguaje de programación: R y Python (sin requisitos previos).

-Visualización con Excel, PowerBI, R y Tableau

- Bases de datos: MSQL

-Watson Studio ó Azure Machine Leaning

Data Analytics en el Deporte
  • Data deportivo
  • Soporte a entrenadores
  • Decisión estratégica

Trabajo Final de Postgrado

Proyecto enfocado en el sector data-driven.

Para el Trabajo Final de Postgrado, desarrollarás un proyecto real en data analytics, de principio a fin, aplicando los conocimientos de gestión de datos y sistemas de información adquiridos en el curso, que te servirá como carta de presentación para nuevos proyectos o salidas profesionales como un aporte de gran valor para tu organización actual.

Titulación que se obtiene

Una vez superado el programa, obtendrás el título de Diploma de Postgrado en Data Management, expedido por la Universidad Pompeu Fabra.

Profesorado

El programa está diseñado por Lluís Vicent Safont, experto en Data Analytics con amplia trayectoria en el mundo académico y educación formando directivos en empresas y organizaciones multinacionales en Data Analytics y Data Management. 

El programa propone un doble enfoque en torno al data y la gestión de datos: 

  • Académico: gracias a un profesorado compuesto por doctores en ingeniería, tecnologías de la información, negocios y economía que trasferirán a los alumnos los conocimientos sobre data y la rigurosidad de varias de las universidades más importantes del país.
  • Profesionalizador: gracias a la participación de profesionales del sector, que proveen una visión clara del mercado del data management y de la aplicación de estos conocimientos a la realidad actual de las empresas que aplican el business intelligence.

Dirección académica

Lluís Vicent Safont

Senior Lecturer BSM

Profesorado

Carles Murillo Fort

Academic Director

Lluís Vicent Safont

Senior Lecturer BSM

  • Xavier Gumara

Engineering Manager en ADEVINTA Computer Science Engineering y Master Computer Science Management en URL. Certificado en CSPO y CSM por Scrum Alliance

  • Miquel Ribó

Senior I+D Engineer en Wavecontrol Telecommunication Engineering en UPF. Ph.D in Electronics en URL. Master DataScience y Especialización en Business Inteligence en UOC.

Metodología

En la UPF-BSM apostamos por un modelo online flexible, digital y dinámico, cuyo objetivo es situar al estudiante en el centro del proceso y que sea dueño de su proceso de aprendizaje y de adquisición de conocimientos. 

Para facilitarte la gestión del día a día y el logro de tus objetivos académicos, el programa sobre data se estructura en asignaturas con las que adquirirás conocimientos y competencias instrumentales y aptitudinales, que te abrirán numerosas salidas profesionales vinculadas a la gestión de nuevas tecnología y de los sistemas de información. Estas asignaturas sobre el big data se presentan de forma organizada y secuencial con el fin de que puedas enfocarte 100% y obtener el máximo provecho.

Todo ello, teniendo acceso 24/7 al entorno virtual para que puedas organizar tu estudio sin horarios y a tu ritmo. De esta manera, podrás compaginarlo con tu vida laboral y personal, aprovechando al máximo el tiempo que dispongas para ello.

01.

Metodología Online-Remoto

 

Combina la metodología de la formación online, con el seguimiento de las clases por videoconferencia para que puedas interactuar en tiempo real con el profesor experto y tus compañeros. La flexibilidad siempre prima en nuestra formación, por eso grabamos las sesiones para que puedas consultarlas posteriormente si no has podido conectarte y no perder el hilo de tu educación.

02.

Materiales docentes didácticos e interactivos

Nos apoyamos en materiales en diversos formatos como para hacer la experiencia de los alumnos más motivadora y retadora: vídeos, casos de estudio, tests, mapas de contenidos y recursos descargables en formato digital. Estos materiales son actualizados periódicamente para que tengas a tu alcance los últimos conocimientos, habilidades, herramientas para llevar tu carrera vinculada a las tecnologías de información al siguiente nivel.

03.

Aprendizaje activo y colaborativo

La participación y la discusión con tus compañeros y profesores son esenciales y enriquecedoras para el proceso de aprendizaje colaborativo en torno al big data, el business analytics y el data management. Por ello, te facilitaremos diferentes herramientas y maneras de conectar como las clases por videoconferencia, foros de discusión y foros-café para fomentar el intercambio de ideas y el networking.

04.

Acompañamiento personalizado

Para hacer tu experiencia y educación más tangible y cercana, contarás con el apoyo de personas fundamentales como el profesor, quien te orientará en las consultas propias de la materia del programa sobre data, business analytics y bases de datos. El gestor del programa, quien te acompañarán en el seguimiento y funcionamiento general del programa. Y el asesor de carreras profesionales, quien te guiará en la búsqueda de oportunidades profesionales en empresas.

Evaluación

La evaluación de los alumnos combinará la valoración del seguimiento de los contenidos mediante tests de evaluación, trabajos prácticos grupales e individuales, aportes al foro de debates y el Trabajo Final de Postgrado, con su defensa, como culminación del programa de data management.

Herramientas

El proceso de aprendizaje online se caracteriza por su flexibilidad, puesto que, en el entorno virtual de aprendizaje, la estructura del calendario lectivo y la diversidad de recursos multimedia que se ponen a disposición del estudiante permiten adquirir conocimientos de manera autorregulada.

El acompañamiento del profesorado y la interacción con los compañeros se realiza haciendo uso de una amplia diversidad de canales de comunicación que facilitan la proximidad y diálogo didáctico.

Salidas profesionales

El Postgrado Online en Data Management te da la educación necesaria para introducirte a un mercado creciente de altísima demanda en las empresas actuales y convertirte en el referente de la gestión y gobernanza de las bases de datos en tu organización, así como transformar los data en información útil para la toma de decisiones de business intelligence y a gestionar proyectos de minería de datos, de big data y de datos end to end .

Perfil de los estudiantes

Compartirás aula con profesionales de diferentes backgrounds (ámbito Administración de negocios, Tecnologías de información, Tratamiento de datos, Business intelligence, Data management, Ingenierías, Ventas, Marketing, Diseño), de diferentes procedencias nacionales e internacionales, que buscan una formación de calidad flexible, que les permita compaginar su vida laboral y personal con la experiencia académica y que les abra nuevas salidas profesionales.

Salidas profesionales

Desde Carreras Profesionales, podrás contar con nuestro programa de desarrollo profesional y educación Talent UP, un complemento formativo diseñado para incrementar el valor y el posicionamiento de nuestros alumnos en el mercado profesional. Este programa te proporciona herramientas y recursos, mediante asesoramiento profesional individual, actividades de formación, eventos con empresas y oportunidades profesionales en el sector del big data y el data management.


  •  Chief Data Officer (CDO)
  •  Big Data Consultant
  •  Data Analalyst Consultant
  •  Business Inteligence Manager

Admisión y matrícula

Nuestro proceso de admisión consiste en una evaluación rigurosa de cada candidatura para preservar la calidad del grupo así como la formación, la experiencia y la capacidad de trabajo de todos los alumnos.

¿Quién puede aplicar?

Titulados universitarios o graduados con título propio de universidad.

Podrán acceder al proceso de admisión otros candidatos sin la titulación universitaria requerida en virtud de sus méritos académicos profesionales, y del lugar de trabajo que ocupen. Al superar el programa recibirán un certificado de superación emitido por la UPF Barcelona School of Management.

¿Cómo aplicar?

Para solicitar la admisión a este programa el alumno deberá leer y aceptar las Condiciones Generales de Contratación, una vez que inicie la solicitud de admisión a través del formulario.

Solicitud de admisión

Completa tu candidatura en alguna de las siguientes rondas de admisión:

RondaFecha límite solicitud admisiónFecha límite resolución
111/11/202026/11/2020
203/12/202018/12/2020
317/12/202031/12/2020
412/01/202128/01/2021
502/02/202117/02/2021
623/02/202110/03/2021
716/03/202131/03/2021
808/04/202123/04/2021
927/04/202112/05/2021
1013/05/202128/05/2021
1127/05/202111/06/2021
1208/06/202123/06/2021
1322/06/202107/07/2021
1406/07/202121/07/2021
1520/07/202130/07/2021
1602/09/202117/09/2021
1716/09/202101/10/2021
1805/10/202120/10/2021
1921/10/202105/11/2021

Se valoraran las solicitudes de admisión en el momento que se completen los siguientes pasos:

  • Rellena el formulario de admisión online.
  • Abona 120 € a cuenta de los derechos de inscripción. Esta cuota se devolverá si la candidatura es denegada.
  • Envía la siguiente documentación requerida a través de la plataforma online e-secretaría a la que te daremos acceso:
    • Carta o video de presentación
    • Currículum
    • Copia escaneada del título universitario o del resguardo conforme se han pagado los derechos de expedición de título (únicamente se aceptarán resguardos emitidos en los últimos cinco años). Si estás cursando tu último año de titulación, para la admisión deberás enviarnos el expediente académico lo más actualizado posible.
    • Copia escaneada del expediente académico. Asegúrate de que incluye la media ponderada de tus estudios (GPA, Grade Point Average)
    • Copia escaneada del DNI o pasaporte
    • Fotografía de tamaño carnet (formato jpg)

En determinados casos se podrá solicitar documentación adicional.

La aplicación está sujeta a la disponibilidad de plazas.

Admisión

  • El Comité de Admisiones seleccionará los candidatos mediante una entrevista personalizada o curricular.
  • Se notificará por escrito la resolución de la admisión.

Matriculación

  • Se deberá formalizar la matrícula en los 15 días posteriores a la admisión.
  • Una vez recibida la carta de aceptación al programa y antes de iniciarse la actividad académica tendrás que presentar la documentación original siguiente:
    • Fotocopia título universitario compulsado y/o legalizado
  • En caso de tener titulación extranjera, consulta aquí la documentación que tendrás que presentar.
  • Para garantizar la plaza es imprescindible realizar el pago de la reserva de plaza y formalizar la matrícula.
  • Si eliges la opción de pagar mediante transferencia bancaria te pediremos que introduzcas el código del programa. Para este programa, el código es 2978.
  • Formaliza el importe restante de la matrícula hasta 2 semanas antes del inicio del programa.

Becas, ayudas y financiación

Becas

La UPF Barcelona School of Management pone a tu disposición distintas vías de financiación para que puedas cursar cualquiera de nuestros programas sin preocupaciones. Te brindamos la oportunidad de financiar parte de tu programa ya sea premiando tu talento a través de becas, mediante ayudas de entidades dedicadas al fomento de la educación o con acuerdos de colaboración con entidades financieras.

Ayudas y descuentos

Financiación

Simulador de financiación

Consulta nuestro simulador para financiar tus estudios y recibir respuesta en menos de 24h.

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Entidades colaboradoras

Además, la UPF Barcelona School of Management colabora con entidades bancarias que conceden a nuestros participantes unas condiciones de préstamo favorables que puedes consultar en los siguientes enlaces.

Ten en cuenta que para acceder a estos préstamos has de disponer de un NIE si no eres Ciudadano Europeo. Desde la UPF Barcelona School of Management recomendamos que consultes también los organismos financieros de tu lugar de procedencia u otras posibilidades de financiación a través de organismos internacionales.

Además, puedes consultar la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias e Investigación de Cataluña, AGAUR, que ofrece préstamos para estudiantes universitarios con residencia fiscal en Cataluña a través del programa PREPOST.

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Solicitud de admisión
Estás solicitando admisión al programa:
Postgrado Online en Data Management
Modalidad: Distancia
Idioma: Castellano
Precio: 3650
Importe de derechos de admisión: 120
Descontaremos este importe del total de la matrícula si se acepta tu candidatura. Si en cambio es denegada, te lo rembolsaremos.
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