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Ana María Freire Veiga

Ana María Freire Veiga

Senior Lecturer UPF-BSM
Vicedegana d’Impacte Social i Innovació Acadèmica

L'Ana Freire és la Vicedegana d'Impacte Social i Innovació Acadèmica de la UPF Barcelona School of Management.

Anteriorment, era investigadora i lecturer en la Escola d'Enginyeria la Universitat Pompeu Fabra (UPF). També ha treballat arreu del món en institucions prestigioses com Yahoo Labs, la Universitat de Glasgow, i el centre de recerca nacional d'Itàlia. L'Ana investiga sobre l'impacte econòmic i social de la ciència de dades i la intel·ligència artificial, ha contribuït amb més de 50 publicacions científiques i diverses patents, i acumula nombrosos reconeixements nacionals i internacionals. La revista Business Insider la va incloure en la seva la llista de...


  • Operations, Technology & Science

Director/a

  • Postgrau Online en Data Management
  • Màster Universitari en Data Analytics for Business

Professor/a

  • Postgrau Online en Data Management
  • Postgrau en Protecció de Dades i Seguretat de la Informació
  • Master of Science in Sustainability Management
  • Màster Universitari en Supply Chain Management, Tecnologia i Sostenibilitat
  • Màster en Innovació, Estratègia i Emprenedoria
  • Màster Universitari en Project Management i Cultura del Canvi
  • Màster Universitari en Gestió Financera i Auditoria de l'Empresa
  • Postgrau en Gestió i Direcció d'Empreses
  • Curs de Postgrau Online en Data Management
  • Full Time MBA en anglès
  • Màster Universitari Online en Gestió Financera i Auditoria de l'Empresa

  • Vicedegana d’Impacte Social i Innovació Acadèmica - UPF Barcelona School of Management

Actividad Investigadora y transferencia

  • ANDORRA, M., FREIRE VEIGA, A. M. (2024). Predicting disease severity in multiple sclerosis using multimodal data and machine learning. Journal of Neurology, Alemania.
  • THEBEN, A. D., PLAMENOVA DJOUROVA, N., FREIRE VEIGA, A. M. (2023). The “new currency of the future”: a review of literature on the skills needs of the workforce in times of accelerated digitalisation. Management Review Quarterly.
  • FREIRE VEIGA, A. M., SOLANS, D., RAMÍREZ-CIFUENTES, D., RÍSSOLA, E. (2023). Gender Bias When Using Artificial Intelligence to Assess Anorexia Nervosa on Social Media: Data-Driven Study. Journal of Medical Internet Research.
  • RAMÍREZ-CIFUENTES, D., BAEZA-YATES, R., SANZ LAMORA, N., ÁLVAREZ, A., GONZÁLEZ-RODRÍGUEZ, A., LOZANO ROCHEL, M., ... GONZÀLEZ, J. (2021). Characterization of Anorexia Nervosa on Social Media: Textual, Visual, Relational, Behavioral, and Demographical Analysis. Journal of Medical Internet Research.
  • RAMIREZ-CIFUENTES, D., LARGERON, C., TISSIER, J., BAEZA-YATES, R., FREIRE, A. (2021). Enhanced Word Embedding Variations for the Detection of Substance Abuse and Mental Health Issues on Social Media Writings. IEEE Access.
  • FREIRE VEIGA, A. M., RAMIREZ-CIFUENTES, D., LARGERON, C., TISSIER, J., BAEZA-YATES, R. (2021). Enhanced Word Embedding Variations for the Detection of Substance Abuse and Mental Health Issues on Social Media Writings. IEEE Access.
  • RAMÍREZ-CIFUENTES, D., BAEZA-YATES, R., PUNTÍ, J., MEDINA-BRAVO, P., VELAZQUEZ, D. A., GONFAUS, J. M., GONZÀLEZ, J. (2020). Detection of Suicidal Ideation on Social Media: Multimodal, Relational, and Behavioral Analysis. Journal of Medical Internet Research.
  • BAI, X., ARAPAKIS, I., CAMBAZOGLU, B. B. (2017). Understanding and Leveraging the Impact of Response Latency on User Behaviour in Web Search. ACM Transactions on Information Systems.
  • FREIRE VEIGA, A. M., MACDONALD, C., TONELLOTTO, N., OUNIS, I., CACHEDA, F. (2015). Queuing Theory-based Latency/Power Tradeoff Models for Replicated Search Engines. Journal of Universal Computer Science.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). ¿Contaminamos cuando guardamos nuestra información en la nube?. Libro: Perseguint el benestar planetari. Fundació Institut d'Educació Contínua, Barcelona, España.
  • RAMÍREZ-CIFUENTES, D., LARGERON, C., TISSIER, J., FREIRE VEIGA, A. M., BAEZA-YATES, R. (2020). Enhanced Word Embeddings for Anorexia Nervosa Detection on Social Media. Dir.: Michael R. Berthold, Ad Feelders, Georg Krempl. Springer International Publishing.
  • RAMÍREZ-CIFUENTES, D., MAYANS, M. (2018). Early Risk Detection of Anorexia on Social Media. Springer International Publishing.
  • RAMÍREZ-CIFUENTES, D., MAYANS, M., FREIRE VEIGA, A. M. (2018). Early Risk Detection of Anorexia on Social Media. Dir.: Svetlana S. Bodrunova. Springer International Publishing.
  • LEIVA, V., FREIRE VEIGA, A. M. (2017). Towards Suicide Prevention: Early Detection of Depression on Social Media. Dir.: Ioannis Kompatsiaris, Jonathan Cave, Anna Satsiou, Georg Carle, Antonella Passani, Efstratios Kontopoulos, Sotiris Diplaris, Donald McMillan. Springer International Publishing.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Inteligencia Artificial y datos: combinación ideal para ayudar a nuestra salud mental.. Cirion Forum, Ecuador.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Inteligencia Artificial y datos: combinación ideal para ayudar a nuestra salud mental.. Cirion Forum, México.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms. European Association of Research Managers and Administrators (EARMA), Belgium.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Inteligencia Artificial: entre bastidores. Jump2Digital, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Inteligencia Artificial, Salud Mental y Género. II CONGRESO IGUALDAD Y RRHH, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). ¿Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a la Salud Mental?  IV Ciclo Aida Fernández Ríos. Real Academia Gallega de Ciencias., Spain.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). Algoritmos que salvan vidas. TRGConf 2022.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). STOP: Suicide prevention in social platforms. Forum Europeo de Inteligencia Artificial.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms. Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online: 4th International Conference, HELMeTO.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms. AEGA-Cat Encontro 101, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M., HUPONT, I., GÓMEZ, E., TOLAN, S., PORCARO, L. (2022). Monitoring Diversity of AI Conferences: Lessons Learnt and Future Challenges in the DivinAI Project. 2022 Workshop in Diversity in Artificial Intelligence.
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  • FREIRE VEIGA, A. M. (2024). Las campañas de prevención del suicidio en redes sociales suben las peticiones de ayuda. La Voz de Galicia, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2024). La IA puede detectar el riesgo de suicidio en los usuarios de redes sociales. La Región, Ourense, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2024). Ana Freire Vega: "Culpar a la IA solo por sus malos usos es como si le hiciesen bullying". El Progreso.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Cómo la IA puede contribuir a detectar conductas suicidas a través de las redes sociales. La Voz de Galicia, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). La inteligencia artificial y las conductas suicidas en las redes sociales. La Región, Ourense, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). La gallega Ana Freire abordará el uso de la IA para detectar conductas suicidas en redes. Metropolitano.gal, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). La Inteligencia Artificial como herramienta útil para la prevención del suicidio. COPE.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Inteligencia Artificial en salud mental: así funciona STOP, el proyecto liderado por la ingeniera gallega Ana Freire. Cadena Ser, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2023). Ana Freire. El proyecto STOP.. RadioTelevisión Española, España.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). Ana Freire, médica de vocación e informática de profesión, defiende en esta fantástica charla TED la necesidad de unir tecnología y salud mental. The Reason Behind.
  • FREIRE VEIGA, A. M. (2022). Redes Sociales ¿nos conectan o nos aíslan? Feitos, España.
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