Como puede la analítica beneficiar a los servicios de atención domiciliaria

Health technology

Jésica de Armas, profesora del Master of Science in Management

Un software para optimizar la planificación de rutas en coche compartido para proporcionar atención domiciliaria a las personas mayores. Esta es la propuesta de  Ingentus Decision Support, una empresa austriaca dedicada desde hace años a la aplicación de los métodos de optimización más sofisticados en el campo de la logística en empresas e industrias de producción y retail: originalmente Ingentus se dedicaba al transporte de pellets. Ahora es un ejemplo de cómo la tecnología se puede utilizar en el campo de la salud y bienestar social para proporcionar beneficios a la sociedad. Y esta es una tendencia al alza. Basta con mirar los datos sobre el envejecimiento de la población.

La combinación del aumento de la esperanza de vida y las bajas tasas de natalidad está acelerando el ritmo al que está aumentando la proporción de personas mayores en la población mundial. Como resultado, la población en su conjunto está envejeciendo. En España, el proceso de envejecimiento ha sido especialmente rápido, acentuado por la baja tasa de natalidad del país en las últimas décadas. Las proyecciones del Instituto Nacional de Estadística (INE) sugieren que los mayores de 65 años representarán más del 25% de la población en 2033, es decir, casi 12 millones de personas, de las cuales cerca de 4 millones serán mayores de 80 años. Además, según otro estudio realizado por el INE, más de 2 millones de personas mayores de 65 años viven solas en España. A medida que las personas envejecen, su autonomía tiende a disminuir, lo que lleva a la necesidad de apoyo de otros para realizar sus actividades de la vida diaria. Por lo tanto, los servicios especializados de atención social en el hogar y los proveedores de servicios de atención médica en el hogar son una buena respuesta a esta necesidad, al tiempo que mantienen la calidad de vida de los ancianos y les permiten continuar viviendo en sus hogares.

Estos servicios de salud y asistencia social a domicilio están ganando popularidad en España durante la última década, lo que se ha visto reforzado debido a la pandemia por covid-19 y lo que sucedió dramáticamente en las residencias de ancianos. Sin embargo, la realidad es que el coste asociado a los servicios de atención domiciliaria es alto y está creciendo, pero los recursos son limitados. Por lo tanto, está clara la necesidad de optimizarlos.

Está claro que un mejor uso de los recursos limitados puede garantizar la calidad de vida de las personas mayores, permitiendo extender los beneficios de estas atenciones domiciliarias a una población cada vez más envejecida. Esto ayudará a los responsables de la toma de decisiones, los responsables de la formulación de políticas y los administradores de atención a tomar mejores decisiones que conduzcan a un impacto positivo en la sociedad en términos de salud, beneficio social (calidad de vida, aumento de la satisfacción de los pacientes y cuidadores) y eficiencia de costos.

Los 3 tipos de Data Analytics para mejorar la atención domiciliaria

El objetivo de cualquier análisis de datos es proporcionar a la organización información procesable para tomar decisiones más inteligentes y obtener mejores resultados. Sin embargo, los diferentes tipos de análisis proporcionan diferentes tipos de información. Por lo tanto, es importante comprender lo que ofrece cada tipo de análisis y hacer coincidir las funciones de análisis con las capacidades operativas de la organización. Las soluciones de análisis son de tres tipos principales:  análisis descriptivo para comprender lo que ha sucedido en el pasado; analítica predictiva para saber qué podría pasar en el futuro; y analítica prescriptiva  para reaccionar y saber qué hacer, así como asesorar sobre posibles resultados.

Los dos primeros tipos de análisis hacen una contribución importante al conocimiento, y algunas empresas (por ejemplo,  Kantime,  AlayaCare) ofrecen estos enfoques para mejorar la atención domiciliaria. Sin embargo, si queremos ir un paso más allá es necesario no solo analizar, sino reaccionar ante las situaciones presentes y futuras.   En consecuencia,  el tercer tipo de análisis constituye un punto de inflexión relevante para cualquier organización. Sin embargo, son los análisis menos conocidos, y pocos investigadores centran sus esfuerzos en ello cuando se trata de datos. Algunas empresas americanas e inglesas como  TotalMobile,  Kirona,  Skedulo,o  ServicePower están incluyendo analítica prescriptiva incipiente en este campo, pero aún queda camino por delante.

¿Por qué es importante la atención domiciliaria integrada y cómo puede ayudar la analítica?

Los actuales servicios de atención domiciliaria que se prestan a las personas mayores en España son prestados principalmente por dos entidades independientes: el sistema sanitario y las organizaciones de servicios sociales. Un nuevo modelo combinado potencial consiste en una reorganización y coordinación conjunta de los sistemas de salud domiciliaria y asistencia social para personas mayores, mejorando las interacciones, resolviendo conflictos e integrando ambas partes.

La atención domiciliaria integrada puede definirse como un modelo de atención en el que diferentes profesionales de la asistencia sanitaria y social actúan conjuntamente, compartiendo información y objetivos y tomando decisiones conjuntas o coordinadas para garantizar la Atención Integrada en el hogar. Algunos estudios muestran que la coordinación e integración tanto de la atención social domiciliaria como de la atención de salud implican un efecto positivo en términos de  acceso al servicio, utilización, costos, prestación de atención, calidad, estado de salud y satisfacción del cliente / cuidador. En realidad, la influencia de la atención social en la utilización de la atención de la salud es una preocupación política creciente. La oferta adecuada de atención social tiene incluso el potencial de reducir la demanda de servicios de salud.

Pero, ¿cómo construir una atención domiciliaria integrada? Hay muchos niveles de acción, desde iniciativas de políticas y estándares, hasta conceptos estratégicos y de gestión. Algunos de ellos están siendo ampliamente discutidos en los últimos años. Sin embargo, los métodos cuantitativos, como el análisis de datos, aún no se están considerando lo suficiente a pesar de su potencial. En particular,  los métodos cuantitativos innovadores aplicados a la cadena de suministro y los problemas logísticos en el área pueden mejorar los servicios de atención domiciliaria para personas mayores. Esto se logrará mediante el análisis de datos, el desarrollo de modelos matemáticos, algoritmos y sistemas, basados en analítica aplicados con éxito a varias industrias.

De esta manera, los responsables de la toma de decisiones, los responsables de la formulación de políticas y los administradores de la atención pueden tomar mejores decisiones que conduzcan a un impacto positivo en la sociedad en términos de salud, beneficio social (calidad de vida, aumento de la satisfacción de los pacientes y cuidadores) y eficiencia de costos.

¿Qué otros campos sociales y de salud pueden beneficiarse de estos métodos?

Hay muchos otros campos cercanos que pueden beneficiarse de estos métodos. Algunas opciones potenciales que han estado mostrando buenos resultados incluyen la distribución y administración de vacunas, la distribución de tecnología de asistencia, la logística hospitalaria, la logística humanitaria y la ubicación de escuelas u hospitales en países en desarrollo. Son aplicaciones del campo de la cadena de suministro general y la logística, que ha sido abordado por la comunidad científica en las industrias de producción o venta al por menor. Sin embargo, los modelos matemáticos y algoritmos desarrollados a lo largo de los años no se pueden aplicar fácil e inmediatamente en este tipo de campo. Deben adaptarse para satisfacer las solicitudes de sus aspectos singulares, particularmente debido al factor humano involucrado. Sin embargo, el beneficio es claro, y esto vale la pena el esfuerzo.