Com pot l’analítica beneficiar els serveis d'atenció domiciliària

Jesica de  Armas, professora de l’MSC in Management

Un programari per optimitzar la planificació de rutes de cotxes compartits  per proporcionar atenció domiciliària a la gent gran. Aquesta és la proposta d'Ingentus  Decision Support, empresa austríaca dedicada des de fa anys a l'aplicació dels mètodes d'optimització més sofisticats en l'àmbit de la logística en empreses i indústries de producció i retail: originalment Ingentus es dedicava al transport de pellets. Ara és un exemple de com la tecnologia es pot utilitzar en l'àmbit de la salut i social per proporcionar beneficis a la societat. És una tendència a l'alça. Només cal mirar les dades sobre l'envelliment de la població.

La combinació de l'augment de la vida útil i la baixa natalitat està accelerant el ritme al qual la proporció de persones grans en la població a tot el món està augmentant. Com a resultat, la població en el seu conjunt s'està fent gran. A Espanya, el procés d'envelliment ha estat especialment ràpid, accentuat per la baixa natalitat del país en les últimes dècades. Les projeccions del Instituto Nacional de Estadística (INE) suggereixen que els més grans de 65 anys superaran el 25% de la població el 2033, és a dir, gairebé 12 milions de persones, de les quals prop de 4 milions seran més grans de 80 anys. A més, segons un altre estudi realitzat per l'INE, més de 2 milions de persones més grans de 65 anys viuen soles a Espanya. A mesura que les persones envelleixen, la seva autonomia tendeix a disminuir, el que duu a la necessitat de suport dels altres per dur a terme les seves activitats de la vida diària. Per tant, els serveis especialitzats en atenció social domiciliària i els proveïdors de serveis d'atenció domiciliària són una bona resposta a aquesta necessitat mantenint la qualitat de vida de les persones grans i permetent-los continuar vivint a casa seva.

Aquests serveis sanitaris i d'atenció social domiciliària estan guanyant popularitat a Espanya durant l'última dècada, que s'ha vist reforçada a causa de la pandèmia de covid-19 i el que ha passat dramàticament a les residències de gent gran. No obstant això, la realitat és que el cost associat als serveis d'atenció domiciliària és elevat i està creixent, però els recursos són limitats. Per tant, és evident la necessitat d'optimitzar-los.

És evident que un millor ús dels recursos limitats pot garantir la qualitat de vida de les persones grans, permetent estendre els beneficis d'aquestes llars a una població cada vegada més envellida. Això ajudarà els responsables de la presa de decisions, els responsables polítics i els gestors d'atenció a prendre millors decisions que condueixin a un impacte positiu en la societat en termes de salut, benefici social (qualitat de vida, satisfacció creixent dels pacients i cuidadors) i eficiència de costos.

Els 3 tipus d'anàlisi de dades per millorar l'atenció domiciliària

L'objectiu de qualsevol Data Analytics és proporcionar a l'organització informació útil per a decisions més intel·ligents i millors resultats. Els diferents tipus d'anàlisi, però, proporcionen diferents tipus d'informació. Per tant, és important entendre què ofereix cada tipus d'analítica i combinar les funcions analítiques amb les capacitats operatives de l'organització. Les solucions analítiques són de tres tipus principals:  Analítica descriptiva per entendre el que ha passat en el passat; Anàlisi predictiva per saber què pot passar en el futur; i Analítica Prescriptiva per reaccionar i saber què fer, així com assessorar sobre possibles resultats.

Els dos primers tipus d'anàlisi fan una contribució important al coneixement, i algunes empreses (per exemple,  Kantime,  AlayaCare) ofereixen aquests enfocaments per millorar l'atenció domiciliària. No obstant això, si volem anar un pas més enllà cal no només analitzar, sinó reaccionar davant les situacions presents i futures. En conseqüència,  el tercer tipus d'anàlisi constitueix un punt d'inflexió rellevant per a qualsevol organització. No obstant això, són les analítiques menys conegudes, i pocs investigadors centren els seus esforços en això quan es tracta de dades. Algunes empreses nord-americanes i angleses com  TotalMobile,  Kirona,  Skeduloo  ServicePower estan incloent  analítiques  prescriptives incipients en aquest camp, però encara queda molt per davant.

Per què és important l'atenció domiciliària integrada i com pot ajudar l'analítica?

Els actuals serveis d'atenció domiciliària que es presten a persones grans a Espanya són prestats principalment per dues entitats independents: sistema sanitari i organitzacions de serveis socials. Un nou model combinat potencial consisteix en una reorganització i coordinació conjunta dels sistemes de salut i atenció social a domicili per a la gent gran, millorant les interaccions, resolent conflictes i integrant les dues parts.

L'atenció domiciliària integrada es pot definir com un model d'atenció on diferents professionals de l'atenció sanitària i social actuen conjuntament, compartint informació i objectius i prenent decisions conjuntes o coordinades per garantir l'atenció integrada a la llar. Alguns estudis mostren que la coordinació i integració tant de l'atenció social domiciliària com de l'atenció sanitària comporta un efecte positiu pel que fa a l'accés al  servei, la utilització, els costos, la prestació assistencial, la qualitat, l'estat de salut i la satisfacció del client/cuidador. En realitat, la influència de l'atenció social en la utilització de l'atenció sanitària és una preocupació política creixent. L'oferta adequada d'atenció social té fins i tot el potencial de reduir la demanda dels serveis de salut.

Com es construeix una atenció domiciliària integrada? Hi ha molts nivells d'acció, des d'iniciatives i estàndards polítics, fins a conceptes estratègics i de gestió. Alguns d'ells han estat àmpliament discutits en els últims anys. No obstant això, els mètodes quantitatius, com l'analítica de dades, encara no s'estan considerant prou malgrat el seu potencial. En particular,  els mètodes quantitatius innovadors aplicats a la cadena de subministrament i els problemes logístics de la zona poden millorar els serveis d'atenció domiciliària a la gent gran. Això s'aconseguirà mitjançant l'anàlisi de dades, el desenvolupament de models matemàtics, algorismes i sistemes, basats en analítica aplicats amb èxit a diverses indústries.

D'aquesta manera, els responsables polítics, els responsables polítics i els gestors d'atenció poden prendre millors decisions que condueixin a un impacte positiu en la societat en termes de salut, benefici social (qualitat de vida, satisfacció creixent dels pacients i cuidadors) i eficiència de costos.

Quins altres àmbits socials i de salut es poden beneficiar d'aquests mètodes?

Hi ha molts altres camps propers que poden beneficiar-se d'aquests mètodes. Algunes opcions potencials que han estat mostrant bons resultats inclouen la distribució i administració de vacunes, la distribució de tecnologia d'assistència, la logística hospitalària, la logística humanitària i la ubicació escolar o hospitalària en els països en desenvolupament. Són aplicacions de la cadena de subministrament general i de l'àmbit logístic, que ha estat abordat per la comunitat científica en indústries de producció o retail. Això no obstant, els models matemàtics i algorismes desenvolupats al llarg dels anys no es poden aplicar fàcilment i immediatament en aquest tipus de camps. S'han d'adaptar a les peticions dels seus aspectes singulars, sobretot pel factor humà implicat. No obstant això, el benefici és clar, i val la pena l'esforç.