Postgrado en Banca Digital y Big Data

La revolución digital está transformando el sector de los servicios financieros. Fórmate en las nuevas tecnologías y modelos de negocio del sector y conviértete en un profesional capaz de afrontar los retos de este nuevo escenario.

  • banca digital
  • fintechs
  • blockchain
Próxima edición
Inicio clases
28 Septiembre, 2021 (Por confirmar)
Fin programa
15 Marzo, 2022 (Por confirmar)
Horario
Clases en remoto los martes, miércoles y viernes: 18:00-20:00 (hora Madrid GMT+2) / 11-13 am (hora Lima GTM-5)
Idioma
Castellano
Modalidad
Online
Créditos ECTS
15
Precio
2600 €

El Postgrado en Banca Digital y Big Data es una formación indispensable en las actuales entidades financieras. El programa te capacitará para poder interactuar entre la tecnología y las finanzas y te ayudará a conocer las nuevas formas de tratamiento de datos y su influencia en los mercados financieros. Además, te formará para valorar las posibilidades de éxito de una fintech y para asesorar en decisiones estratégicas a una institución financiera. 

La formación técnica que ofrece el curso permitirá a los alumnos conocer cómo se obtienen y se tratan los datos a través de Python. Conocerás que es un hash, un decentralized ledger y también elementos de ciberseguridad para la toma de decisiones estratégicas de las entidades financieras. En definitiva, el postgrado te aportará la ventaja competitiva necesaria para crecer y afrontar nuevos retos profesionales vinculados a la tecnología, la revolución digital y a las nuevas formas y modelos de negocios financieros.

Por qué elegir este programa

01

Consigue un perfil profesional con gran demanda

 

En un contexto de rápido cambio, ofrecemos una formación técnica y actualizada en el área de las finanzas, centrada en las nuevas modalidades financieras de las fintechs y de la banca digital.

02

Nos adaptamos a ti

La metodología en remoto te permitirá obtener lo mejor de ambos mundos, online y presencial, aportándote flexibilidad y al mismo tiempo la interacción habitual entre profesor y estudiantes propia de las clases presenciales.

03

Aprende de un equipo académico de prestigio

Con profesores del área de Economía y Empresa de la UPF y con profesionales del sector, que garantizan el rigor docente de la UPF-BSM.

A quién va dirigido

Se dirige a profesionales del mundo financiero que quieran actualizar sus conocimientos en las nuevas técnicas en el tratamientos de datos (big data, machine learning) y su importancia en los mercados financieros (banca digital, fintechs, criptoactivos, innovación financiera).

Admisión y matrícula

Plan de estudios

El Postgrado en Banca Digital y Big Data se estructura en 3 materias principales que contienen las asignaturas relacionadas. Al finalizar todas las materias, el participante deberá realizar un Trabajo Final de Postgrado en el que pondrá en práctica todos los contenidos adquiridos a lo largo del curso.

Introducción a las fintech y a la tecnología digital
Introducción a las fintech y a la tecnología digital

Se presentará una clasificación de las fintechs y de las posibilidades de las nuevas tecnologías, la importancia de la información y su tratamiento mediante a través de APIs con la tecnología informática necesaria para llegar a soluciones eficientes. Se analizarán casos concretos de éxito y de fracaso de fintechs, examinando su modelo de negocio. En particular, se estudiará cómo las nuevas tecnologías afectan al sector financiero, el impacto de las plataformas especializadas, el crowdfunding, el equity investment, y el crowdlending o préstamos entre pares (P2P), así como los nuevos modelos de relación con el cliente y las nuevas formas de marketing.

Ciencia de Datos
Análisis de datos exploratorio, descriptivo, inferencial y predictivo

A partir de un nivel básico de estadística, se desarrollarán métodos de obtención, análisis y de predicción de datos utilizando el programa Python. En particular, se examinarán las bases de datos en la web y el scrapping, las librerías Python para el análisis estadístico, (Pandas, Numpy,…), las aplicaciones de estadística inferencial, análisis de regresión y series de tiempo.

Ciencia de Datos para las finanzas

Se ofrecerá una visión general de los principales problemas en el aprendizaje automático y el análisis de datos. Se examinarán los modelos utilizados para resolver estos problemas, los algoritmos para entrenar los modelos y las formas de evaluar su efectividad. Se insistirá en particular, en sus aplicaciones en el sector financiero. En particular se tratarán el enfoque de las redes neuronales, el machine learning y de la inteligencia artificial, y se comparará con el análisis factorial y el análisis Cluster.

Fintechs
Distributed ledgers y blockchains

Se describirá el funcionamiento de los registros Descentralizados (DLT), sus ventajas, desventajas y los posibles beneficios del uso de Blockchain. Para ello, se examinarán aspectos importantes de la criptografía, como las funciones hash, clave pública o privada, firma digital y prueba de conocimiento cero. A continuación, se describirán los algoritmos de consenso y sus características.

Criptoactivos

Se examinarán las nuevas formas de pagos y de financiación, los sistemas de pago descentralizado y el dinero programable, los smart contracts y el dinero digital de los bancos centrales, con los problemas que implican.

Regulación y legislación

Se examinará la regulación y protección de datos, la identidad digital, la ciberseguridad, la regulación de las fintechs y de los criptoactivos.

Trabajo Final de Posgrado
Trabajo Final de Posgrado

El TFP analizará un proyecto basado en datos financieros que utilicen las técnicas: estadística, big data, econometría con programación Python. El trabajo será supervisado por un mentor y será presentado públicamente frente a un tribunal constituido por tres profesores del programa.

Titulación que se obtiene

Una vez superado el programa, obtendrás el título de Curso de Postgrado en Banca Digital y Big Data, expedido por la Universidad Pompeu Fabra.

Profesorado

Dirigido por el Dr. Xavier Freixas, reconocido profesional a nivel internacional, el postgrado cuenta con profesores del área de Economía y Empresa de la UPF y con profesionales del sector, que garantizan el rigor docente de la UPF-BSM.

Dirección académica

Xavier Freixas Dargallo

Distinguished Full Professor UPF

Profesorado

Oscar Elvira Benito

Senior Lecturer BSM

Xavier Freixas Dargallo

Distinguished Full Professor UPF

Luz Parrondo Tort

Jefe de Área de Contabilidad y Finanzas
Senior Lecturer BSM

Lluís Vicent Safont

Senior Lecturer BSM

Metodología

Metodología en remoto. Combina el seguimiento de las clases en tiempo real con la revisión de materiales adicionales elaborados con el rigor de la UPF-BSM.

Las clases en tiempo real se realizarán los martes, miércoles y viernes: 18:00-20:00 (hora Madrid GMT+2) / 11-13 am (hora Lima GTM-5) . Las clases se grabarán por si algún alumno no puede asistir a alguna de ellas.

Mostrar vídeo

01.

Clases síncronas

Clases en tiempo real que permitirán contrastar planteamientos y compartir reflexiones, análisis y discusiones de casos con expertos del sector.

02.

Plataforma eCampus

Con recursos de aprendizaje y materiales adicionales que completarán tu formación.

03.

Enfoque práctico

Realización de trabajos y actividades individuales o grupales con una visión profesionalizadora.

Evaluación

La evaluación combinará la valoración del seguimiento de los contenidos mediante un examen tipo test y la realización de trabajos y actividades individuales o grupales, incluyendo los aportes al foro y el Trabajo Final de Postgrado, con su defensa, como culminación de la asignatura.

Herramientas

El proceso de aprendizaje online se caracteriza por su flexibilidad, puesto que, en el entorno virtual de aprendizaje, la estructura del calendario lectivo y la diversidad de recursos multimedia que se ponen a disposición del estudiante permiten adquirir conocimientos de manera autorregulada.

El acompañamiento del profesorado y la interacción con los compañeros se realiza haciendo uso de una amplia diversidad de canales de comunicación que facilitan la proximidad y diálogo didáctico.

Salidas profesionales

El Postgrado en Banca Digital y Big Data prepara a todos aquellos profesionales del entorno financiero que quieran aprender y profundizar en las nuevas técnicas en el tratamientos de datos.

Perfil de los estudiantes

Compartirás aula con profesionales en activo del sector financiero y de diferentes backgrounds (ámbito Contabilidad y Finanzas, Economía, Business Administration, Ingenierías o Derecho), de diferentes procedencias nacionales e internacionales, que buscan una formación de calidad flexible, que les permita compaginar su vida laboral y personal con la experiencia académica.

Salidas profesionales

El programa te prepara para que puedas desarrollar tu futuro profesional en entidades de crédito (bancos, cooperativas de crédito), compañías de seguros, empresas de servicios de inversión (agencias y sociedades de valores y bolsa, sociedades gestoras de carteras e instituciones de inversión colectiva) y organismos reguladores.


  • Analista de innovación financiera
  • Responsable o analista de medios de pagos
  • Analista de riesgos
  • Compliance officer
  • Client Solutions
  • Fusiones y adquisiciones 
  • Analista de inversiones y private equity
  • Analista departamento research

 

FINTECHS:

  • Oficial de riesgos de Fintech
  • Analista de planificación financiera
  • Client Solutions

 

ASEGURADORAS:

  • Analista de innovación aseguradora
  • Gestión de Operaciones Insurtech
  • Analista Insurtech
  • Responsable o analista de áreas funcionales afectadas por nuevos players: vida, hogar, autos...
  • Analista de operaciones

 

PROPTECH:

  • Oficial de riesgos inmobiliarios
  • Analista de riesgos inmobiliarios
  • Analista de planificación financiera

Admisión y matrícula

Nuestro proceso de admisión consiste en una evaluación rigurosa de cada candidatura para preservar la calidad del grupo así como la formación, la experiencia y la capacidad de trabajo de todos los alumnos.

¿Quién puede aplicar?

Titulados universitarios o graduados con título propio de universidad.

Aquellos participantes que, habiendo superado el curso, no puedan acreditar la posesión de una titulación universitaria de grado, licenciatura o diplomatura, recibirán un certificado de superación emitido por la UPF Barcelona School of Management.

¿Cómo aplicar?

Para solicitar la admisión a este programa el alumno deberá leer y aceptar las Condiciones Generales de Contratación, una vez que inicie la solicitud de admisión a través del formulario.

Solicitud de admisión

Completa tu candidatura en alguna de las siguientes rondas de admisión:

RondaFecha límite solicitud admisiónFecha límite resolución
111/11/202026/11/2020
203/12/202018/12/2020
317/12/202031/12/2020
412/01/202128/01/2021
502/02/202117/02/2021
623/02/202110/03/2021
716/03/202131/03/2021
808/04/202123/04/2021
927/04/202112/05/2021
1013/05/202128/05/2021
1127/05/202111/06/2021
1208/06/202123/06/2021
1322/06/202107/07/2021
1406/07/202121/07/2021
1520/07/202130/07/2021
1602/09/202117/09/2021
1716/09/202101/10/2021
1805/10/202120/10/2021
1921/10/202105/11/2021

Se valoraran las solicitudes de admisión en el momento que se completen los siguientes pasos:

  • Rellena el formulario de admisión online.
  • Abona 120 € a cuenta de los derechos de inscripción. Esta cuota se devolverá si la candidatura es denegada.
  • Envía la siguiente documentación requerida a través de la plataforma online e-secretaría a la que te daremos acceso:
    • Carta o video de presentación
    • Currículum
    • Copia escaneada del título universitario o del resguardo conforme se han pagado los derechos de expedición de título (únicamente se aceptarán resguardos emitidos en los últimos cinco años). Si estás cursando tu último año de titulación, para la admisión deberás enviarnos el expediente académico lo más actualizado posible.
    • Copia escaneada del expediente académico. Asegúrate de que incluye la media ponderada de tus estudios (GPA, Grade Point Average)
    • Copia escaneada del DNI o pasaporte
    • Fotografía de tamaño carnet (formato jpg)

En determinados casos se podrá solicitar documentación adicional.

La aplicación está sujeta a la disponibilidad de plazas.

Admisión

  • El Comité de Admisiones seleccionará los candidatos mediante una entrevista personalizada o curricular.
  • Se notificará por escrito la resolución de la admisión.

Matriculación

  • Se deberá formalizar la matrícula en los 15 días posteriores a la admisión.
  • Una vez recibida la carta de aceptación al programa y antes de iniciarse la actividad académica tendrás que presentar la documentación original siguiente:
    • Fotocopia título universitario compulsado y/o legalizado
  • En caso de tener titulación extranjera, consulta aquí la documentación que tendrás que presentar.
  • Para garantizar la plaza es imprescindible realizar el pago de la reserva de plaza y formalizar la matrícula.
  • Si eliges la opción de pagar mediante transferencia bancaria te pediremos que introduzcas el código del programa. Para este programa, el código es 3344.
  • Formaliza el importe restante de la matrícula hasta 2 semanas antes del inicio del programa.

Becas, ayudas y financiación

Becas

La UPF Barcelona School of Management pone a tu disposición distintas vías de financiación para que puedas cursar cualquiera de nuestros programas sin preocupaciones. Te brindamos la oportunidad de financiar parte de tu programa ya sea premiando tu talento a través de becas, mediante ayudas de entidades dedicadas al fomento de la educación o con acuerdos de colaboración con entidades financieras.

Ayudas y descuentos

Financiación

Simulador de financiación

Consulta nuestro simulador para financiar tus estudios y recibir respuesta en menos de 24h.

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Entidades colaboradoras

Además, la UPF Barcelona School of Management colabora con entidades bancarias que conceden a nuestros participantes unas condiciones de préstamo favorables que puedes consultar en los siguientes enlaces.

Ten en cuenta que para acceder a estos préstamos has de disponer de un NIE si no eres Ciudadano Europeo. Desde la UPF Barcelona School of Management recomendamos que consultes también los organismos financieros de tu lugar de procedencia u otras posibilidades de financiación a través de organismos internacionales.

Además, puedes consultar la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias e Investigación de Cataluña, AGAUR, que ofrece préstamos para estudiantes universitarios con residencia fiscal en Cataluña a través del programa PREPOST.

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Solicitud de admisión
Estás solicitando admisión al programa:
Postgrado en Banca Digital y Big Data
Modalidad: Distancia
Idioma: Castellano
Precio: 2600
Importe de derechos de admisión: 120
Descontaremos este importe del total de la matrícula si se acepta tu candidatura. Si en cambio es denegada, te lo rembolsaremos.
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