Curs de Postgrau en Banca Digital i Big Data

keyfacts

Idioma d'impartició:
Castellà
Inici de classes:
01 febrer 2021 (per confirmar)
Fi de programa:
15 juliol 2021 (per confirmar)
Horari:

Dimarts, dimecres i divendres: 6-8 am (hora Lima GTM-5) / 13.00-15.00 (hora Madrid GMT+2).

Crèdits ECTS:
15
Modalitat:
Online
Preu:
2.600€

Amb el Postgrau en Banca Digital i Big Data obtindràs un coneixement de les noves tècniques en el tractaments de dades (big data, machine learning) i la seva importància en els mercats financers (banca digital, fintechs, criptoactius). A través d'una metodologia en remot, amb classes per videoconferència 3 vegades per setmana, aprendràs les tècniques estadístiques subjacents als nous models de negoci, conjuntament amb un ampli coneixement de les noves estructures del mercat de serveis financers, els seus riscos i el seu potencial. En el context actual, es tracta d'una formació indispensable per a qualsevol entitat financera.

La revolució digital ha afectat el món financer. Tots sabem el què és una fintech, però només els que saben què és un hash, un decentralized ledger i elements de ciberseguretat podran parlar amb autoritat en les reunions estratègiques de les entitats financeres.

En l'actualitat, les fintechs utilitzen processos de gestió de dades que els donen un avantatge competitiu enfront del món bancari tradicional. En aquest context, el coneixement de les possibilitats estratègiques, que s'obren gràcies a les noves tecnologies, és fonamental en una formació financera.

>

Per què aquest programa?

  • Existeix una necessitat imperativa de formació tècnica i d'actualitat en l'àrea de finances, centrada en les noves modalitats financeres de les fintechs i de la banca digital. Ens trobem en un context de canvi ràpid de la indústria financera, on la formació dels professionals ha estat insuficient en aquests aspectes.
  • La modalitat "en remot" et permetrà obtenir el millor de tots dos mons, online i presencial, aportant-te flexibilitat i al mateix temps la interacció habitual entre professor i estudiants pròpia de les classes presencials, on els professors contesten a les preguntes immediatament i els participants presenten les seves ponències i els seus estudis de casos en directe.
  • Comptem amb un gran equip acadèmic recolzat pel prestigi i el rigor de la UPF-BSM, amb àmplia experiència docent en els màsters de finances de la BSM.
  • Perquè realitzaràs un projecte final individual amb una assessoria personalitzada, en el qual podràs desenvolupar un un projecte innovador i combinar tècniques estadístiques, informàtiques i de finances que et prepararan per a la posada en marxa d'altres projectes professionals dins d'aquesta àrea.

Objectius

L'objectiu principal del curs és oferir una formació tècnica suficient que confereixi un avantatge competitiu als participants per a la seva carrera professional, sigui en la mateixa institució en què desenvolupen la seva activitat o en una altra entitat financera. Durant el Postgrau en Banca Digital i Big Data aprendràs a:

  • Conèixer les possibilitats que brinda Python en obtenció i en tractament de dades.
  • Analitzar i extreure informació de grans bases de dades (big data).
  • Ser capaç de valorar les possibilitats d'èxit d'una fintech.
  • Ser capaç de desenvolupar i presentar un projecte que combini Python, estadística i finances.
  • Assessorar les decisions estratègiques d'una institució financera.

A qui va dirigit

La ciència de dades i de les possibilitats actuals de la tecnologia digital constitueix una transformació sense precedents que obliga els professionals del món financer a actualitzar els seus coneixements en les noves tècniques de l'estadística i de les possibilitats de les aplicacions server to server (S2S).

El Postgrau en Banca Digital i Big Data es dirigeix a professionals que treballin en entitats de crèdit (bancs, cooperatives de crèdit), companyies d'assegurances, empreses de serveis d'inversió (agències i societats de valors i borsa, societats gestores de carteres i institucions d'inversió col·lectiva) i organismes reguladors.

.