Accedeix al nostre cercador de programes per a trobar exactament el que necessites

Troba el teu programa

 Trobes el que cerques?

<nolink>

Coneix la UPF-BSM

L'escola

entity.node.canonical

Qui som#quisom

La nostra missió#missio

Metodologia

Campus a Barcelona#campusenbarcelona

Transparència

Reconeixements

Acreditacions i rànquings#acreditacionsiranquings

Qualitat

Desenvolupament Professional

Alumni

Career Services

Programes

Programes per tipus

MBAs

Executive MBA

Full time MBA

Full Time MBA (en anglès)

Postgraus

Màsters

Tots els màsters

Masters of Science

Formación per a empreses

Programes per àrea

Administració i Direcció d'Empreses

Administració i Gestió del Sector Públic

Administració i Gestió del Sector Sanitari

Finances i Comptabilitat

Màrqueting i Comunicació

Tech, Data i Innovació

Operacions i Processos

RSC i Sostenibilitat 

RRHH i Gestió de Persones 

Dret

Arts i Ciències

Programes per ubicació

Programes a Barcelona

Programes Online 

highlight_menu

Professorat i recerca

Professorat

Directori de professorat

Recerca

Càtedres

Observatoris

ISDaLab

Altres publicacions

Working Papers

Estudis

Revistes

Llistat de casos

Actualitat

Notícies

Esdeveniments

Blogs

Micromegas

Patrimonia

Premsa

Media Room

Business & Management Strategy

Finance & Control

Management, Law, Society & Humanities

Operations, Technology & Science

Màster Universitari online en Data Analytics for Business

El nostre procés d'admissió consisteix en una avaluació rigorosa de cada candidatura per preservar la qualitat del grup, així com la formació, experiència i capacitat de treball de tots els alumnes.

<ul><li>El Comitè d'Admissions seleccionarà els candidats mitjançant una entrevista personalitzada o curricular.</li>
	<li>Es notificarà per escrit la resolució de l'admissió.</li>
</ul>

Admissió

<ul><li>S'ha de formalitzar la matrícula en els 15 dies posteriors a l'admissió.</li>
	<li>Per garantir la plaça és imprescindible realitzar el pagament de la reserva de plaça i formalitzar la matrícula.</li>
	<li>Si tries l'opció de pagar per transferència bancària et demanarem que introdueixis el codi del programa. Per a aquest programa, el codi és el 1590.</li>
	<li>Pots formalitzar l'import restant de la matrícula fins a dues setmanes abans que comencin les classes. </li>
	<li>Un cop rebuda la carta d'acceptació al programa i abans de l'inici de l'activitat acadèmica hauràs de presentar la documentació exigida*:</li>
</ul><h2>*Documentació de matrícula:</h2>

Per a titulacions universitàries procedents d’Espanya o d’ un país comunitari:

-    Còpia compulsada1 amb el segell de compulsa original o amb codi de verificació digital i/o signatura digital del títol universitari. 
-    Còpia compulsada1 amb el segell de compulsa original o amb codi de verificació digital i/o signatura digital de l’expedient acadèmic universitari. 
-    Acreditació de nivell d’idioma si es requereix.

Per a titulacions universitàries procedents d’ un país no comunitari:

-    Còpia compulsada1 o amb codi de verificació digital del títol universitari legalizat2. 
-    Còpia compulsada1 o amb codi de verificació digital de l’ expedient acadèmic universitari legalizat2. 
-    Acreditació de nivell d’idioma si es requereix.

S’ha de presentar una traducció jurada oficial3 al castellà, català o anglès (inclosos els segells) d’aquells documents en idiomes diferents del català, castellà, anglès, francès o portuguès.

1 Còpia compulsada. Còpia d'un document original degudament segellat per un organisme públic competent després d'haver-la confrontat amb el seu original. Així es garanteix la coincidència formal i fidel entre el document original i la còpia. Es poden obtenir còpies compulsades en universitats, notaries, ajuntaments, etc.  2 Legalització. Acte administratiu pel qual s'atorga validesa a un document públic estranger comprovant l'autenticitat de les firmes i la qualitat en la qual actua l'autoritat signant. 
a) País que ha subscrit el Conveni de La Haia: la legalització es duu a terme incorporant la postil·la de La Haia. 
b) País que ha subscrit el Conveni d'Andrés Bello o qualsevol país que no hagi subscrit cap dels convenis anteriorment citats: la legalització es duu a terme a través de la inclusió de tres segells de legalització (Ministeri d'Educació, Ministeri d'Afers exteriors i consolat o ambaixada espanyola al país d'origen de la titulació). 3 Traducció jurada oficial. Es pot contractar al país d'origen, en qualsevol ambaixada o consolat espanyol, o a través de qualsevol institució que ofereixi aquest servei.

Matriculació

Sol·licitud d'admissió

Es valoraran les sol·licituds d'admissió en el moment en què es completin els següents passos:

<ul><li>Omple el formulari d'admissió online.</li>
	<li>Abona 120 € en concepte de drets d'admissió. Aquesta quantitat es retornarà si la candidatura és denegada.</li>
	<li>Envia la següent documentació a través de la plataforma online e-secretaria a la qual et donarem accés:
	<ul><li><a href="https://www.bsm.upf.edu/documents/carta-video-admissio-upf-bsm-ca.pdf" target="_blank">Carta o vídeo de presentació</a></li>
		<li>Currículum</li>
		<li>Títol universitari o del resguard conforme s'han abonat els drets d' expedició de títol (únicament s'acceptaran resguards emesos en els darrers cinc anys). Si estàs cursant el teu últim any de titulació, per l'admissió hauràs d' enviar-nos l'expedient acadèmic el més actualitzat possible.</li>
		<li>Expedient acadèmic. Assegura't que inclou la mitjana ponderada dels teus estudis (GPA, Grade Point Average).</li>
		<li>DNI o passaport</li>
		<li>Fotografia .jpg de mida carnet 
		 </li>
	</ul></li>
</ul>En determinats casos pot ser que et demanem documentació addicional. 
L'aplicació queda subjecta a la disponibilitat de places.

Completa la teva candidatura en alguna de les següents rondes d'admissió:

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business ofereix una formació integral en anàlisi de dades aplicada a l’empresa, que et permet orientar el teu perfil professional segons els teus interessos i objectius de carrera. El programa combina coneixements en extracció i visualització de dades, intel·ligència artificial i gestió de projectes, tant en modalitat presencial com online. El programa combina assignatures obligatòries amb la possibilitat d’escollir quatre assignatures optatives* d’entre l’oferta disponible als diferents mòduls. En el moment de fer aquesta selecció, podràs optar per un itinerari general o especialitzar-te en un dels àmbits amb més demanda del mercat: 
  Track d’Intel·ligència Artificial 
Enfocat a l’aplicació de la IA en entorns empresarials i sectorials. Inclou assignatures avançades com Deep Learning i optatives d’IA aplicada a àrees com la salut, el màrqueting, els recursos humans o la logística. Aquest track, juntament amb un TFM vinculat a la IA, permet obtenir un certificat complementari de la UPF-BSM. 
  Track de Busienss Intelligence 
Pensat per a perfils interessats en l’anàlisi de dades, la visualització i la presa de decisions basada en dades. Inclou formació en Business Intelligence amb certificació Microsoft, estadística aplicada i un TFM orientat a BI, amb accés també a un certificat complementari de la UPF-BSM. 
  
Si ho prefereixes, també pots optar per un itinerari general, combinant lliurement les assignatures optatives disponibles.

El programa ofereix també la possibilitat de realitzar pràctiques curriculars a empreses, que es poden convalidar com a dues assignatures optatives (6 crèdits ECTS).

A més, amb l’objectiu d’oferir un aprenentatge encara més pràctic, s’organitzen visites a empreses tecnològiques que basen les seves estratègies i decisions en l’ús del big data. Aquestes activitats permeten conèixer de primera mà com es treballa l’anàlisi, la visualització i la interpretació de dades en entorns reals.

*La informació continguda en aquestes pàgines té una finalitat merament informativa i pot estar subjecta a canvis en les adaptacions de cada curs acadèmic. Les assignatures optatives es duran a terme en cas d’assolir un nombre mínim d’estudiants matriculats. L’oferta definitiva de cada curs lectiu pot patir adaptacions en funció de la planificació acadèmica. La guia definitiva estarà disponible per a les persones matriculades a l’espai virtual abans de l’inici de cada assignatura.

Assignatures obligatòries

Assignatures optatives

(escollir com a mínim dues)

Track Intel·ligència Artificial (AI)

Track Business Intelligence

Pràctiques Professionals

Treball Final de Màster

Nota sobre las assignatures optatives

Nota sobre el pla d'estudis

<ul><li>Guillem Batiste 
	Matemàtic per la Universitat Politècnica de Catalunya i metge per la Universitat de Barcelona. Especialitzat en Data Science i en l’ús aplicat de la intel·ligència artificial generativa, actualment és Head of AI de la startup espanyola Piper AI. Anteriorment, ha estat formador i ponent sobre l’ús aplicat de la intel·ligència artificial generativa en empreses com Televisió de Catalunya i en esdeveniments com el Google Cloud Day Barcelona.</li>
	<li>Ayoub Boustta 
	Senior Experienced Consultant a SDG Group. Graduat en Enginyeria Informàtica per la Universitat de La Rioja i certificat com a Cloud Architect i Data Engineer a Google Cloud Platform. Compta amb una trajectòria de més de sis anys en l’àmbit de les dades.</li>
	<li>Ariadna Casasús 
	Ha ocupat diferents càrrecs en empreses multinacionals en l'àrea d'estratègia i de Màrqueting. Actualment forma part de l'equip de Link2market, empresa dedicada a realitzar projectes estratègics pràctics per accelerar les organitzacions. És titulada de Negocis i Màrqueting Internacional (ESCI-UPF), en Publicitat i Relacions Públiques (UOC) i ha estudiat el màster de Negocis Digitals (Global Executive Master in Digital Business – ISDI) i el Màster d'Innovació i Transformació Digital (UOC). És docent associada en els programes Executive i Màster de Digital Marketing de la UOC i és professora col·laboradora de La Salle-Technova.</li>
	<li>Joan Fernández 
	Senior Executive a SDG Group. Graduat en Enginyeria Superior de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya. Té un EMBA per la UPF Barcelona School of Management i el Programa de Direcció General per IESE. Compta amb més de deu anys d’experiència professional centrada en els àmbits de les dades i la intel·ligència artificial, així com en la formació i gestió de persones.</li>
	<li>Adriana Martins 
	Especialista en Business Intelligence amb focus principal en eines de visualització i tractament de dades. Ha treballat per empreses de primera línia de múltiples sectors (banca, salut, retail, sector públic, educació, ...). Actualment treballa a Minsait(Indra) dins del departament de Business Intelligence per a un banc IBEX35. És titulada en Enginyeria en Informàtica de Gestió per la UPC, ha estudiat el màster de Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC), i el màster de Gestió Sanitària (UB).</li>
	<li>Sara Puig 
	Executive Manager a NTT Data. Lidera l’equip de Data Strategy i de Sector Públic Data a Barcelona. Economista. Màster en SAP ERP per la UAB i en Data &amp; Analytics per la UPF Barcelona School of Management. Especialista en Data &amp; AI Strategy, Data Governance i Data Management.</li>
	<li>David Solans Associate researcher a Telefónica Research. Doctor en Ciències de la Comunicació per la Universitat Pompeu Fabra. Compta amb un títol de màster i postgrau en Ciència de Dades i un grau en Enginyeria Informàtica per la Universitat de Barcelona. És autor i/o coautor de múltiples articles científics i és inventor de diverses patents publicades per l'oficina de patents dels Estats Units.</li>
	<li>Luca Telloli 
	Senior Data Engineering, Adevinta. Graduat en Computer Science per la Universitat de Bolonya. Compta amb un MSc in Computer Science &amp; Engineering per la UC San Diego. Ha treballat com a enginyer investigador en institucions com el Barcelona Supercomputing Centre o Yahoo! Research. Té experiència docent a l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Pompeu Fabra.</li>
	<li>Marc Valdivia 
	Enginyer informàtic per la Universitat de Barcelona. Va participar en el grup de recerca de visió per computador amb una publicació a l'ECCV. Especialitzat en l'àmbit de la intel·ligència artificial, actualment lidera l'equip d'enginyeria de la startup espanyola Piper. Anteriorment, professor del màster de Big Data &amp; Artificial Intelligence de la Barcelona Technology School.</li>
</ul>

Professorat col·laborador

El professorat del Màster Universitari online en Data Analytics for Business compta amb experiència tant en la docència universitària com en intel·ligència artificial, analítica de dades i lideratge de projectes i d’empreses.

A més, al llarg del curs, especialistes que ocupen càrrecs directius en empreses tecnològiques capdavanteres comparteixen la seva experiència professional.

<ul><li>Data Analyst</li>
	<li>Advanced Analytics Consultant</li>
	<li>Business Analyst</li>
	<li>Head of Business Development</li>
	<li>Data Scientist</li>
	<li>Data Manager</li>
	<li>Business Intelligence Engineer</li>
	<li>Data Engineer</li>
</ul>

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et capacita per assumir posicions data-driven, centrades en l’analítica de dades, la visualització i la gestió de big data. Poden ser posicions en empreses de l’àmbit tecnològic o start-ups, però també en companyies de diversos sectors que, cada vegada més, incorporen als seus equips perfils capaços de gestionar, visualitzar i analitzar grans volums de dades.

A més, el màster inclou l’opció de realitzar pràctiques curriculars en empreses que impulsaran el teu futur professional.

Un cop finalitzat el màster, podràs accedir a una gran varietat de posicions com:

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et forma en els aspectes fonamentals de l’analítica de dades perquè puguis desenvolupar i impulsar projectes data-driven en empreses de qualsevol sector. Extreu, processa i interpreta grans bases de dades i aprofita’n el potencial per optimitzar les estratègies empresarials.

L’alta demanda de professionals en intel·ligència artificial, big data i business intelligence obre oportunitats en empreses de tecnologia, consultoria, finances, salut, màrqueting, logística i en qualsevol organització que vulgui optimitzar els seus processos mitjançant dades.

L’alumnat del màster prové d’àmbits diversos (economia, ADE, enginyeria, matemàtiques, màrqueting o ciències socials), fet que enriqueix l’experiència d’aprenentatge. La interacció amb professionals de diferents sectors afavoreix un enfocament pràctic i transversal de l’analítica de dades.

Intel·ligència Empresarial (BI)

Intel·ligència Artificial

Itinerari General

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business es desenvolupa íntegrament en un campus virtual, dissenyat perquè puguis combinar la teva vida professional i personal amb una formació universitària oficial.

La metodologia es basa en el learning by doing en entorns digitals, on treballes amb casos pràctics, reptes online i simulacions interactives. Tots els continguts s’organitzen en mòduls, amb sessions síncrones (en directe) i asíncrones (enregistrades), perquè tinguis flexibilitat d’estudi.

Combina teoria i pràctica

Aprèn amb simulacions pràctiques

Participa en reptes reals d’empreses

Tallers amb professionals del sector

Tutories i seguiment

La UPF Barcelona School of Management és l’escola de negocis de la Universitat Pompeu Fabra, que es classifica com la 1a universitat iberoamericana i la 16a universitat del món entre les universitats amb menys de 50 anys d’història, segons el rànquing Times Higher Education.

L’acreditació acadèmica EQUIS, el reconeixement internacional més prestigiós per a les escoles de negocis, situa la UPF Barcelona School of Management a l’elit d’aquest àmbit.

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business és un màster oficial i compta amb el reconeixement acadèmic del Ministeri d’Educació del Govern d’Espanya. L’Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya (AQU) també ha acreditat institucionalment la UPF-BSM. Aquesta acreditació certifica tots els títols de màsters universitaris oficials que impartim i reconeix la qualitat del nostre model educatiu d’acord amb els criteris de l’Espai Europeu d’Educació Superior (EEES).

La UPF Barcelona School of Management és un centre acreditat per Amazon i Microsoft per a la formació en les seves eines.

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et permet definir el teu perfil professional a partir d’un itinerari flexible i orientat al mercat. El programa combina formació obligatòria amb la possibilitat d’escollir assignatures optatives que et permeten seguir un itinerari general o especialitzar-te en una de les àrees amb més demanda professional, tant en modalitat presencial com online.

En funció dels teus interessos i objectius de carrera, podràs triar una de les següents tracks d’especialització:

students collaborating on a group project with a laptop in a modern study space.

El Màster Universitari online en Data Analytics for Business t’ofereix una formació avançada en anàlisi de dades aplicada a la presa de decisions empresarials. Aprendràs a extreure, processar i visualitzar big data amb eines capdavanteres, programar models d’intel·ligència artificial (machine learning) i liderar projectes data-driven en organitzacions de qualsevol sector.

La demanda de professionals en analítica de dades creixerà un 23% en els pròxims 10 anys, segons l’informe de l’Oficina d’Estadístiques Laborals dels EUA (U.S. Bureau of Labor Statistics). La figura de l’analista de dades ja és fonamental en qualsevol empresa i els salaris són cada vegada més alts.

Accedeix a una de les professions amb més demanda a escala global

Extreu i analitza big data de diferents sectors amb les tècniques actuals del mercat en analítica de dades (data analytics). Realitza anàlisis predictives amb intel·ligència artificial i aprèn estratègies clau per interpretar dades i dirigir projectes.

Especialitza’t en intel·ligència artificial i anàlisi de big data

Pots cursar una assignatura optativa per preparar la certificació Microsoft Power BI Data Analyst Associate, gràcies a l’acord de la UPF-BSM amb Microsoft.

Aconsegueix el certificat de Microsoft PL-300

Gaudeix d’accés gratuït al cloud d’Amazon (Amazon Web Services, AWS). Aprendràs a treure el màxim partit d’aquestes plataformes per aportar més valor al teu perfil professional en data analytics.

Forma't en eines d'Amazon

Aprèn de docents especialistes en Data Analytics, machine learning i business analytics. Professionals d’empreses com NTT DATA o Microsoft comparteixen amb tu la seva experiència i coneixement en la gestió de dades i de projectes.

Aprèn de referents al sector

Forma’t a la 1a escola de negocis vinculada a una universitat pública a Espanya. La distinció internacional EQUIS avala la qualitat de la institució.

Reconeixement internacional 

Aquest màster online ha estat dissenyat perquè puguis combinar la teva vida professional amb el teu creixement acadèmic, amb un enfocament pràctic, flexible i global. Treballaràs cada fase del flux de dades: recopilació, emmagatzematge, tractament, anàlisi exploratòria, predicció, classificació i visualització final.

El claustre, format per professionals en actiu d’empreses capdavanteres en intel·ligència artificial i analítica de dades, aporta un enfocament aplicat i connectat al mercat laboral. A més, aquest programa online facilita el networking internacional, en reunir estudiants de diferents països i sectors.

El programa combina acreditació oficial universitària, preparació per a certificacions tecnològiques (Microsoft) i metodologia learning by doing online, una triple garantia de qualitat que el converteix en un dels programes més complets.

Converteix-te en expert en data analytics amb un màster 100% online, flexible i orientat a l’ocupabilitat. Accedeix a una de les professions més demandades mitjançant formació pràctica en intel·ligència artificial, Python, big data, business intelligence i lideratge de projectes digitals. Prepara’t per liderar la transformació tecnològica de les empreses amb un programa dissenyat per a professionals que volen compatibilitzar els estudis amb la vida professional.

Enfocat a l’aplicació de la intel·ligència artificial en entorns empresarials i sectorials. Aquesta especialització inclou formació avançada en Deep Learning i assignatures optatives d’IA aplicada a àmbits com la salut, el màrqueting, els recursos humans o la logística. El recorregut es completa amb un Treball Final de Màster vinculat a la IA, que permet obtenir un certificat complementari de la UPF-BSM.

Pensat per a perfils interessats en l’anàlisi de dades, la visualització i la presa de decisions basada en dades. Inclou formació en Business Intelligence amb certificació Microsoft, estadística aplicada i un TFM orientat a BI, amb l’opció d’obtenir també un certificat complementari de la UPF-BSM.

Business Intelligence

Si ho prefereixes, pots optar per un itinerari general, combinant lliurement les assignatures optatives disponibles per construir un perfil transversal en data analytics.

Itinerari general

Un gran nombre d'entitats i institucions externes a la UPF Barcelona School of Management ofereix ajuts econòmics a estudiants que vulguin matricular-se als nostres màsters i postgraus.

Ajuts d'altres organismes

Si ets membre de les nostres associacions d'antics alumnes o d'una de les nostres universitats partner posem a la teva disposició una sèrie de descomptes aplicables sobre l'import de la matrícula del teu programa

Descomptes per a exalumnes UPF

Si ets membre o familiar d'un empleat del grup UPF o pertanys a les institucions col·laboradores de la UPF Barcelona School of Management pots gaudir d'una sèrie de descomptes aplicables sobre l'import de la matrícula del teu programa.

Descomptes per a personal UPF

Si ets exalumne de les nostres universitats partner gaudiràs d'un 10% de descompte sobre el preu de matrícula de la programació de Màsters i Postgraus de la UPF Barcelona School of Management de més de 15 crèdits ECTS.

*Descompte no acumulable amb altres beques, reduccions o descomptes.

Descomptes Universitats Partner UPF de Llatinoamèrica

Sol·licita la nostra Beca Talent, atorgada a aquelles persones que acreditin tenir talent i motivació.

Beca Talent

A més, col·laborem amb entitats bancàries que concedeixen als nostres participants unes condicions de préstecs favorables que pots consultar en els següents enllaços.

Consulta els nostre simulador per a finançar els teus estudis.

CaixaBank

BBVA

Caixa d'Enginyers

AGAUR 

Anar al simulador

La UPF Barcelona School of Management posa a la teva disposició diverses vies de finançament perquè puguis cursar qualsevol dels nostres programes sense preocupacions.

T’oferim la possibilitat de finançar part del teu programa, ja sigui premiant el teu talent a través de beques, mitjançant ajuts d’entitats dedicades al foment de l’educació o amb acords de col·laboració amb entitats financeres.